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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
SARDopplerEstimation
- 从回波中估计多普勒参数是合成孔径雷达运动补偿的关键。文中研究了多目标回波对参数估计的影响，从理论上推导了估计多普勒中心和调频率对回波的不同要求，并用两个指标举例分析了一段实测机载SAR数据，给出了实际应用中参数估计时选择回波的原则。-Doppler parameters estimation from radar echoes is a key step in SAR(Synthetic Aperture Radar}motion cornpensation． This paper rese
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
emd
- 二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计 的一片论文，欢迎下载-EMD two-dimensional image texture analysis and instantaneous frequency estimation of a paper, please download
hong_enhancement
- 指纹图像增强，gabor滤波器，包括形态学分割，形态学细化，加窗短时傅里叶变换增强，方向图估计及平滑，纹线频率估计及平滑-Fingerprint image enhancement, gabor filters, normalization, equalization, morphological segmentation, morphological thinning, windowed short time Fourier transform enhanced estimates and s
estimate-the-defocus-map-in-an-image
- 估计是有用的图像散焦几个应用程序 包括去模糊,模糊放大,测量图像 质量和景深分割。在本文中,我们 现在一个简单而有效的方法来评估一个分散注意力 模糊映射关系为依托的对比 图像梯度在当地的图像区域。我们把这种关系 当地的对比之前。我们的方法的优势 是,它不需要过滤银行或频率分解 输入图像 相反,我们只需要比较 当地的梯度概要文件与当地的对比。我们讨论 背后的想法之前,展示其局部对比度 在各种各样的实验效果-Image defocus estimation is useful
Image-Combination
- 在图像处理过程中，图像的合成操作是使用频率最高的，如图像显示、图像拷贝、图像拼接以及的图层拼合叠加等。 图像合成，其实也就是图像像素颜色的混合，在Photoshop中，颜色混合是个很复杂的东西，不同的混合模式，将产生不同的合成效果，如果将之全部研究透彻，估计就得写一本书。因此，本文只谈谈最基本的图像合成，也就是Photoshop中的正常混合模式。 -In image processing, image synthesis is the most frequently used oper
bridge-road-cracks-detection
- 代码是matlab编写，有例图，可直接运行（注意修改路径）。主要用来检测桥面、路面裂纹，有详细函数功能说明和算法思想，实现了路面规则条纹背景的频率估计，采用频域滤波可有效去除路面图像接近估计频率的噪声，保留目标裂纹，实现了初步的检测功能，但是功能还不完善，可作Demo供大家参考。有兴趣的朋友可以逐步完善、移植，有兴趣的朋友请与我联系。-Matlab code is written, there is case diagram, can be run directly (Note to modif
spectrum-estimation
- 功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。 -Power spectrum estimation is the use of
matlab
- 应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。-Use the initial and iterative algorithm, estimate the frequency and phase values, and according to the estimated freque
disk
- 一个散焦模糊自动复原的算法，自动估计散焦半径，在频率域识别参数，并用最小二乘滤波复原-A defocus blur automatic recovery algorithm automatically estimated defocus radius, in the frequency domain identification parameters, and by the least squares filter restoration
FRFT
- 利用分数阶傅立叶变换进行信号参数估计，本程序是对LFM信号的参数中心频率和调频斜率进行估计-Use FRFT signal parameter estimation, the parameters of this program is the center frequency and frequency rate LFM signal is estimated