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background__modelling
- 利用高斯模型实现背景建模的程序。简单实用，自己写的，利用了opencv的处理函数，需要调节阈值-using the Gaussian model, background modeling procedures. Simple and practical, wrote, opencv use of the processing function, needs to adjust the threshold
gaosi
- 在OpenCV的cvaux有高斯混合模型函数，其中定义了CvGaussBGModel类用于存放高斯混合模型的各个参数。在编写代码前需要对cvbgfg_gaussmix.cpp和cvaux.h这两个文件做些修改
sho.rar
- 基于c++的，运用opencv开发包的高斯混合模型，用于视频中运动物体的检测,Based on c++ And use the development package opencv Gaussian mixture model for moving objects in video detection
GuassionModel.rar
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，值得学习，对背景更新相当有效,opencv程序
backgroundSubtraction_v0
- 基于graphcut的背景建模程序，其中具备阴影去除功能，建模时对rgb三个颜色通道进行了高斯模型训练。程序需要OpenCV 1.0 的支持。-This is a C implementation of background subtraction given a set of background frames as a training set.The background model is per-pixel RGB space Gaussian, assuming independenc
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture model
opencvBackgroundExtraction
- 利用opencv 的 高斯模型来进行背景建模，在背景变化不大的情况下工作的不错。最好能有几帧纯粹的背景用于建模，这样效果会更好。-build the background model using Gaussian in opencv. some static background will make it works better
gauss-backgrounds
- 本程序可以进行视频的动态提取背景，使用的是高斯模型使用前请配置好opencv环境。希望对大家学习人脸检测有所帮助-This procedure can extract the dynamic video background, using a Gaussian model configured before use opencv environment. We would like to learn helpful Face Detection ...
delta_bkgr
- 视频流中一种独立更新各个像素点的背景更新方法。基于高斯模型。基于opencv库函数。-Video stream in a stand-alone update all the background pixels to update method. Based on the Gaussian model. Based on the opencv library function.
gaussiangradient
- 是关于高斯混合模型的背景建模程序，是关于opencv改进的，自己编程的程序。-Gaussian mixture model on the background modeling procedure is about opencv improved, their own programming procedures.
motiondetect
- 基于OPENCV的高斯背景模型下运动目标检测源码-motion detect based opencv
gmmbeijing
- 基于opencv的混合高斯背景模型，用对运动目标的背景提取，可保存背景 -Opencv-based mixture Gaussian background model with the moving target of the background extraction, background can be saved
gmmcv
- 混合高斯模型 在opencv平台下实现 能够分离出视频序列中运动区域，并且建立背景-GMM gaussion mixture models
Gaussian-background
- opencv下写的关于高斯背景的程序，是目标检测的较好的方法，可以构建高斯背景模型，再利用背景剪除法，即可获得运动目标。-procedures the opencv to write on the Gaussian background, is a better target detection method can build the Gaussian background model, re-use background pruning method, you can get a movin
gaussian_mixture_model
- opencv中运动目标检测经典算法高斯混合模型源代码及注释-Gaussian mixture model opencv moving target detection classical algorithm source code and Notes
gausstrack
- 利用混合高斯模型进行运动跟踪的源代码，vc++和opencv，需要有摄像头支持。-The use of Gaussian mixture model motion tracking the source code vc++ and opencv, camera support.
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
OpenCV-Gaussian-model-n
- OpenCV 基于混合高斯模型GMM的运动目标检测-OpenCV based on Gaussian mixture model GMM moving target detection
Gauss
- 背景建模 混合高斯模型 opencv代码和matlab代码-Background modeling Gaussian mixture model opencv code and matlab code