基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建；利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示-Based on Matlab software programming realize MC algorithm on human brain MRI images drawn face 3 d reconstruction Use of 3 d rotation transformation and animation of brain function graph

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive

能够将RGB空间下的图片转化为HSI空间下，对三维数据操作RGB分别提取进行转换-Able to RGB space images into HSI space under the 3 d data manipulation RGB extraction transformation, respectively

基于三维空间三角网格的二维投影图像变换,包括3D仿射变换-Based on 3 d triangular mesh of the two-dimensional projection image transformation, including 3 d affine transformation