1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5

采用Canny算法进行边缘检测。1用高斯滤波器平滑图像。2用一阶偏导的有限差分3对梯度幅度进行非极大值抑制。4用双阈值。5采用高斯平滑函数-Canny edge detection algorithm used. A smooth image with a Gaussian filter. 2 with the first-order partial derivatives of the finite difference gradient magnitude 3 on the non-maxi

采用Canny算法进行边缘检测。主要包括以下几个步骤：1、用高斯滤波器平滑图像。2、用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向。3、对梯度幅值进行非极大值抑制。4、用双阈值算法检测和连接边缘。5、采用高斯平滑函数-Using the Canny edge detection algorithm. Include the following steps: 1, smooth image with a Gaussian filter. 2, first-order partial derivative

调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高