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数字信号处理基于matlab 文件内容
/conv(卷积部分)
dupconv 重叠保留法
freqcirconv 频域圆周卷积
freqconv 频域卷积
timecirconv 时域圆周卷积
timeconv 时域卷积
/fft(频域分析部分)
d2fft 基2FFT
dft DFT最简化程序
dtft DTFT演示
/fir(fir滤波器设计)
fir 得到fir滤波器hn
getwindow 得到fir
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画出满足差分方程:y[n]-1.25y[n-1]+0.75y[n-2]-0.125y[n-3]=x[n]+0.5x[n-1]，离散时间信号X[n]的双边z变换是离散傅里叶变换的推广,而离散时间傅里叶变换在研究离散时间信号与系统中是很有用的。
-Drawn to meet the difference equation: y [n]-1.25y [n-1]+ 0.75y [n-2]-0.125y [n-3] = x [n]+ 0.5x [n-1], discrete-time signal X
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数字信号处理，离散时间系统的相位、结构与状态变量描述典型题，能更好的理解离散时间系统-Digital signal processing, discrete-time systems the phase, structure and state-variable descr iption of a typical question, can a better understanding of discrete-time systems
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小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微
分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边
缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
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令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。-ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different l
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进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis
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