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基于小波特征提取方法的图象匹配算法，简单易懂。-based on wavelet feature extraction methods of image matching algorithm, simple and understandable.
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特征提取中利用小波边缘检测C++源码，希望对大家有用，而且偶也能下载程序了，-feature extraction using wavelet edge detection C source code, we hope to useful, but can even download, Ha ha
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vc下图像处理
小波，傅立叶变换
纹理特征提取-vc under wavelet image processing, Fourier Transform Texture feature extraction
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此算法是基于小波变换特征提取方法的图象匹配-this algorithm is based on the wavelet transform, feature extraction, image matching method
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利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法
针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维
利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
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图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
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二维sym4小波特征提取源码 我不是内行-Two-dimensional wavelet feature extraction sym4 I am not an expert source
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利用小波冗余算法实现图像的高频和低频纹理特征的提取-Redundant algorithm using wavelet implementation of high-frequency and low frequency image texture feature extraction
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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基于小波和矩的图像字符特征提取方法研 -Image Based on Wavelet and Moments Character feature extraction method and moment of inquiry Image Based on Wavelet Feature Extraction Method for Character study
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设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以-Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly
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lda线性特征提取，用于人脸识别，首先进行小波特征提取后用lda提取特征。-lda linear feature extraction for face recognition, first of all, after feature extraction using wavelet feature extraction using lda.
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首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
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利用小波进行一级特征提取，在此基础上采用2dpca进行二级特征提取，用于人脸识别。-Carried out a wavelet feature extraction, in this based on the use of 2dpca for two feature extraction for face recognition.
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使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用-Using the Gabor wavelet feature extraction, the code can be used directly
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小波变换VC++实现,包括图像去噪、图像编码、特征提取-VC++ implementation of wavelet transform, including image denoising, image coding, feature extraction, etc.
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自己编译的小波矩特征提取matlab代码-Wavelet moment to compile the feature extraction matlab code
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结合PCA和Wavelet进行图像压缩和特征提取等方面的研究-fuse wavelet and PCA for image compression,denoise and feature extraction
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研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表
情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
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