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基于视频运动对象的快速提取
采用了差分法,光流法以及贝叶斯估计-Moving Object Based Video Fast extracted using a finite difference method, optical flow estimation method and the Bayesian
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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)
1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。
2.Canny边缘检测算法：
step1:用高斯滤波器平滑图象；
step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
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三维时域有限差分法结合UPML吸收边界条件模拟程序-Three-dimensional finite-difference time-domain method combined with UPML absorbing boundary conditions
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用差分法分离背景提取感兴趣区域ROI区域-Finite difference method to extract the ROI area
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计算流体力学习题 程序软件，vb编写！非定常热传导方程初边值的有限差分求解-Computational fluid dynamics exercises program software, vb prepared! Non-stationary finite difference method for transient heat conduction equation initial and boundary value
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根据CNNAY算法的4个步骤
1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪）
2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强）
3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测）
4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理）
编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection:
1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising)
2. c
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