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1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等
2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等
3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子
4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道
5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像）
-1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
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图像的分割合并,横/纵分解,及参数设定,适合做图像拼接和分割处理-Image segmentation combined horizontal/vertical decomposition, and parameter setting, suitable for image stitching and segmentation processing
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本科毕业设计程序，不是特别全，实现图像的二值化，多种分割，灰度化，水平、垂直变化等。-Graduate design program, not particularly full, Image binarization, a variety of segmentation, grayscale, horizontal and vertical changes.
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文章提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法, 该方法基于Hough 变换和Radon 变换。用Hough 变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正, 再用Radon 变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正, 实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难, 有利于后面字符的正确识别。-This paper presents a vehicle license plate characters tilt correction method based on Hough tran
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图像分析功能——包括阈值分割、差影检测、模版匹配和投影检测（包括水平方向和垂直方向）。-The function of image analysis-- including threshold segmentation, poor video detection, template matching, projection detection (including horizontal direction and vertical direction ).
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对图像进行水平和垂直检测，并用不同的算子进行边缘分割，实现轮廓的凸显。-Horizontal and vertical image detection, and edge segmentation, contour highlights the different operators.
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提出了一种基于颜色空间和字频统计结合的车牌分割方法。该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出灰度图,然后采用数学形态学、字频统计方法分析和判断,进行初定位。然后进行水平和垂直倾斜校正，去除边框，最后确定并分割出汽车牌照。该方法不受车牌大小、位置以及车牌的背景和光照条件等方面的限制-Proposed license plate segmentation method based on color space and a combination of word freque
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