ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot

二维三位数据 聚类并显示，These files implement the medoidshift algorithm described in: Yaser Ajmal Sheikh, Erum Arif Khan, Takeo Kanade, "Mode-seeking via Medoidshifts", IEEE International Conference on Computer Vision, 2007. -These files implement the medoi

功能[DATAOUT]= PGA（DATAIN），执行相位梯度 ％ISAR自动对焦。 ％ ％DATAIN ISAR范围内的实时数据。 DATAOUT％范围内的实时数据已被删除平移 ％相位误差。 ％ ％参考： ％D.E.瓦尔，P.H.艾歇尔，特区吉利亚，C.V. Jakowatz，“相 ％梯度自聚焦一个强大的工具，用于高分辨率SAR相 ％修正“，硕士论文。航空。＆电子系统，第30卷，3，1994。-function [dataout]=P