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Gauss_background_construction
- matlab实现的高斯背景建模，同行可以看看学习一下。-Gauss_background_construction
gaussmix
- 用于混合高斯的图像建模，可用于图像的分析和理解-For the mixed Gaussian image modeling, can be used for image analysis and understanding
MoG
- 混合高斯建模 matlab版，绝对正确。多多下载，谢谢大家支持-Gaussian mixture modeling matlab version, absolutely correct. A lot of downloading, Thank you for your support
0987542
- 一个声纹识别的全代码,包括语音信号的预处理,建模,和识别-Voiceprint identification of a full code, including the speech signal pre-processing, modeling, and identification
skinmodel
- 这段代码主要是对当前流行的颜色空间进行肤色建模。测试图片可以随便从网上下载，能够自动准确的检测肤色区域。-The code mainly for the popular color space for skin color modeling. Test images can be easily downloaded from the Internet that can automatically detect and accurate color area.
YCgCrandSVM
- 基于肤色分割和SVM的人脸检测的MATLAB 代码，主要是利用YCgCr来来进行肤色建模，然后结合SVM进行检测。 希望对您有所帮助！-Based on skin color segmentation and SVM Face Detection MATLAB code, mainly used to carry out color YCgCr to model, and then tested with SVM. Want to help you!
fice_color_build
- 肤色建模，利用图像处理理论，获取图像中的人肤色部分，可以应用多种人种-Skin color modeling, the use of image processing theory, to obtain images of the human skin section can be applied to a variety of ethnic
MovingDetect
- matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
2001A
- 数学建模2001年A题论文，VC++程序和Matlab程序处理100张血管的三维重建-A problem of mathematical modeling paper in 2001
MRF
- 基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测-MRF model-based change detection algorithm simulation
Epilepsy-EEG-report---
- 在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。-Epilepsy section of the brain wave extraction and analysis of characteristics of the course design report
matlab数字图像处理工具箱
- 图像处理工具箱，适合数学建模所需要的人，欢迎下载！(image processing toolbox)
数学建模算法原理+MATLAB源代码
- 数字信号处理课程设计以及数学建模常用算法(Course design of digital signal processing)
test
- 数学建模中应用到的简单图像处理程序，仅以此作为一些参考程序(Mathematical modeling applied to simple image processing procedures, only as a reference procedure)
CUMCM2017Problems
- 主要用于2017年数学建模国赛论文A题的解答(Mainly used in 2017 mathematical modeling contest A questions answer)
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
2017数学建模国赛B题
- 2017年数学建模国赛B题matlab程序(2017 mathematical modeling country B problem matlab program.)
混合高斯背景建模
- Matlab based on the optical flow method of moving object detection, source code, available
B6649
- 数学建模动态模糊模糊图片处理维纳滤波方法实现(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)
数学建模运动模糊图像的复原
- 数学建模，动态模糊与模糊图像处理，维纳滤波方法。(Mathematical modeling, dynamic fuzzy and fuzzy image processing, Wiener filtering method.)