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图像dct变换的程序
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。 -gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagr
matlab-code
- 对数字图像处理中的离散傅里叶变换(DFT),离散余弦变换（DCT）进行了详细的分析。其中DFT包括log视觉处理，中心点移动等。DCT包括分块处理，和保留较少系数，并比较结果。-Digital image processing of the discrete Fourier transform (DFT), discrete cosine transform (DCT) for a detailed analysis. DFT which include the log of visual pr
dct
- 利用DCT进行图像压缩（首先将图像分割成8×8的图像，对每个子图像进行DCT，这样每个子图像有64个系数，舍去50％小的变换系数，进行2：1的压缩。）-The use of DCT for image compression
signal-analysis
- dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
watermarkDCT
- 对载体图像进行DCT变换，将秘密信息隐藏在载体的DCT系数中，该算法具有较强的鲁棒性。-Vector images on the DCT transform, the secret information hidden in the DCT coefficient vector, the algorithm has strong robustness.
image_watermark
- 二值图像数字水印算法的一般方法，然后在此基础上给出了一种基于分块DCT的自参照直流系数盲检测二值水印方法。-A blind binary image digital watermarking algorithm is proposed in the DCT domain. The algorithm uses the correlativity of the inter-blocks DC components based on blocked DCT with binary image. No
mine
- 利用C、C＋＋或者MATLAB对一张照片进行DCT和DFT变换，并进行简要分析。 比较保留20个DCT变换系数重构的图像与原始图像之间的差别-Use C, C++ or MATLAB to carry out a photo on the DCT and the DFT transform, and a brief analysis. Comparison of retention of 20 DCT transform coefficients of image reconstructio
dip4
- 对原始灰度图像进行图像压缩，对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换 -The original gray image compression, this map for 8 × 8 DCT transform, respectively, to retain only the DC coefficient, and to retain the former 4,8,16 months tr
DCT-information-hiding
- 基于DCT系数关系的图像信息隐藏，使用matlab实现-Hidden image information based on the relationship of the DCT coefficients, the use of Matlab achieve
A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)--
- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
shuzituxiangchuli
- 用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括： 1、图像增强算法 （1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）； （2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。 2、图像变换算法 （3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图； （4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。 3、图像分
jpeg
- 本代码由matlab语言编写，实现了jpeg算法，主要为了说明基本的JPEG功能。经过DCT变化，量化，进行DPCM编码，然后之字形扫描AC系数，进行行程（LZW）编码。 显示原始图象和经编码解码后的图象，显示压缩比，并计算均方根误差。-The code consists of matlab language, to achieve a jpeg algorithm, mainly to illustrate the basic functionality of JPEG. After chan
shiyan
- matlab 实现水印标志的嵌入 提取 嵌入到载体图像的DCT系数中 有相关的原理讲解 实验图片-matlab extract the watermark embedding flag embedded into the image of DCT coefficients relevant to explain the principles of experimental picture
JPEG
- 用MATLAB实现JPEG图形压缩过程，包括颜色空间转换、DCT变换、量化、编码（DC系数和AC系数编码）。-Using MATLAB graphics JPEG compression process, including color space conversion, DCT transform, quantization, coding (DC coefficient and AC coefficient coding).
Jsteg
- 基于DCT的jsteg图像隐写及分析算法，MATLAB实现。 JSteg的算法主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但对原始值为O、1的DCT系数不进行嵌入。提取秘密消息时，只需将载密图像中不等于0、l的量化DcT系数的LSB取出即可。(The main idea of the JSteg algorithm is to embed secret messages in the lowest bit of the quantized DCT coefficients, b
鲁棒性数字水印的设计与仿真
- 在彩色图像中嵌入二值灰度水印。有两种算法，第一种嵌入在yuv模型的y层整体系数上，第二种嵌入在rgb模型r层直流系数上。本科毕设题目，希望可以帮到你。(Two valued gray watermark is embedded in color image. There are two algorithms. The first one is embedded in the overall coefficients of the Y layer in the YUV model, and the
DFT_DCT
- 对图像进行8*8DCT变换后保留前六条对角线上系数并进行反变换。 不使用MATLAB自带工具包进行DFT变换。(8*8 DCT transform of a image)
MATLAB-Jpeg-encoder-master
- 通过DCT变换进行jpeg压缩，AC,DC系数都可以得到，还有zigzag(JPEG compression through DCT)
DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时