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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
wavelet1
- 利用matlab对图象进行二维离散变换(Mallat快速算法)-using Matlab for discrete two-dimensional image transform (Mallat fast algorithm)
tuxiangbianh
- 离散小波变换与离散小波反变换 快速小波变换（Mallat小波分解算法）：对一幅图像做2级小波分解（离散小波变换）与合成（离散小波反变换）-Discrete wavelet transform and discrete wavelet inverse transform fast wavelet transform (Mallat wavelet decomposition): For an image to do 2 wavelet transform (DWT) and synthesis (
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
EZW
- 小波分析具有很强的数学背景，因此学好和应用好小波有一定的难度。本文研究的则是小波变换在数字图像处理中的应用，文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论及其在图像处理中的应用技术—Mallat算法，并应用Mallat算法来实现图像小波变换，以及对小波变换后的图像进行嵌入式小波零树系数编码的理论研究。本文在最后对应用Visual C++编程实现其变换进行分析和总结。-The main topic article discuss is wavelet transform the applic
ezw(1)
- 小波分析具有很强的数学背景，因此学好和应用好小波有一定的难度。本文研究的则是小波变换在数字图像处理中的应用，文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论及其在图像处理中的应用技术—Mallat算法，并应用Mallat算法来实现图像小波变换，以及对小波变换后的图像进行嵌入式小波零树系数编码的理论研究。本文在最后对应用Visual C++编程实现其变换进行分析和总结-Mallat algorithm that use the software of VC++ realize of the
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
pinyubianhuan
- 自己编写过的图像处理的频率域变换源码，包含FFT,DCT,Harr小波算法，Mallat金字塔小波算法-I have written off the frequency domain transform image processing source code, including FFT, DCT, Harr wavelet algorithm, Mallat pyramid wavelet algorithm
Mallat_Atrous
- Mallat算法和Atrous算法实现任意一维信号和二维图像的分解与重构。-Mallat algorithm and Atrous algorithm to achieve the arbitrary one-dimensional signals and two-dimensional image decomposition and reconstruction.
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
codefile
- 小波变换图像处理，Mallat算法实现二维小波变换，图像分解，图像重构，有图有历程-Wavelet transform image processing, Mallat algorithm to achieve a two-dimensional wavelet transform, image decomposition, and image reconstruction, pictures and history of
testone
- 二维离散小波变换(Mallat快速算法)对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后进行阈值化处理(阈值约为10左右),再统计系数中0的个数（百分比表示）并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). 数据：灰度图像lena.bmp或其它图像, 滤波器系数可以调用matlab中的wfilters函数获得, wfilters函数的使用请在matlab中help wfilters.-Two-dimensional discrete wavelet transform (Ma
wavelet-transform-__mallat
- 基于matlab平台，用mallat算法对图像进行降噪处理-Based on matlab platform, with mallat algorithm for image noise reduction processing
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- 采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）：-Two-dimensional image using haar wavelet decomposition and reconstruction (mallat algorithm):
Untitled
- 本程序目的是对某一标准图像进行二维Mallat小波的3级分解，获得小波高/低频系数，分别用低频分量LL1、LL2、LL3的小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较的PSNR。-The purpose of this program is of a standard two-dimensional images of three Mallat wavelet decomposition, wavelet get high/low frequency coefficients, r
Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术