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Author: David Sedarsky
Summary: MatLab GUI for interface tracking and edge velocity determination
MATLAB Release: R14SP2
Required Products: Image Processing Toolbox
Descr iption: Itrac works on image pairs taken at times T1 and T2
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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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较简易的视频目标跟踪算法，有需要的朋友可参考-Than simple video target tracking algorithm, there is a need to refer to a friend
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Motion tracking, contains differential motion analysis basedm motion tracking codes developed on matlab.
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MATLAB做的运动估计，用于图像处理中运动轨迹追踪（仅供大家参考)-motion estimation by matlab, for motion tracking in digital image processing
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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基于视频的运动跟踪检测，提供了一种实时动态的检测方法-Video-based motion tracking and detection, provides a dynamic real-time detection method
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对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
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基于卡尔曼滤波器原理，可实现视频序列中目标的运动跟踪-Kalman filter based on principle, can achieve the target video sequence motion tracking
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手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。
为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。
手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
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OpenTLD,捕食者物体跟踪算法。使用C++实现，不需要Matlab。这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。-OpenTLD predator object tracking algorithm. Use C++ to achieve, does not require of Matlab. This system is able to analyze the motion of the object to impro
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利用matlab实现了基于光流的运动估计-optical flow motion tracking
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Matlab编写的一段程序，利用文档中的Demo文件，通过函数的调用，实现对视频文件中运动目标的跟踪-Matlab prepared for some procedures, the use of the document Demo files through function calls to achieve the video moving target tracking file
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运动视频检测，matlab编写的，可以实现彩色跟踪和轨迹显示-Motion video detection, matlab prepared, can achieve color tracking and track display
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基于两幅图像的相机移动计算。基于matlab中的视觉跟踪模块实现，使用matlab 2016b自带工具箱。可以当作slam课程的作业。包含实验的照片。以及用于相机标定的照片。-Camera movement is calculated based on the two images. Matlab-based visual tracking module, using matlab 2016b own toolbox. It can be used as job slam courses. Ex
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