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基于MATLAB的SOM神经网络设计源程序-MATLAB-based SOM neural network design source
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该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural network classification.
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使用MATLAB GUI编写的有界面的神经网络分类的方法。适合做课程设计-The preparation of the use of MATLAB GUI interface of the method of neural network classification. Suitable for curriculum design
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传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
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本文介绍了一种以神经网络为基础并结合专家系统的方法进行图像识
别的系统着重介绍了在设计中较为困难的部分抽象概念的表示和推理机的设
计这些是系统的核心部分决定着系统的整体性能-This paper presents a neural network with expert system-based and integrated approach for image recognition system, highlighting the difficulties in the design
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BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)，两种不同的训练算法-BP neural network design examples (MATLAB Programming), two different training algorithms
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里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。通过界面来设计实现-Which the program is applied bp neural network, another regression analysis program also did not write. Function can be achieved by using neural network, and then
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Neural network design,外国人编写的书,比较详细,希望对你有帮助.-Neural network design, foreigners write books, more detailed, hope to help you.
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要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。
网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个
-Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
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要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。
网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个
-Requirements for a given sample in digital mode (7X9 lattice, a total of 10 figures 0-9), design a BP neural network to recognize handwritten digits. Network has only on
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基于BP神经网络的人脸识别算法，有详细的关于BP网络的设计步骤以及人脸识别过程-Face recognition algorithm based on BP neural network, a detailed design steps of BP network and facial recognition process
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提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
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三个很好的程序，有染色体的识别，车牌跟踪，还有神经网络设计，肯定是非常好的，希望大家从中学习-Three very good procedures, there are chromosome recognition, license plate tracking, as well as neural network design, is certainly very good, I hope you learn from
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matlab神经网络工具箱分析设计 不错的源码 还可以(Analysis and design good source matlab neural network toolbox You can also)
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