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This toolbox has functions to perform nonlinear diffusion images. This kind of image filtering is particularly useful for reducing noise and to simplify images for further segmentation. Much of these functions are based on Perona and Malick s work, a
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粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
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图像运算Matlab代码
12.1 图像点的运算
12.1.1 线性点运算
12.1.2 非线性点运算
12.2 图像的算术运算
12.2.1 加法运算
12.2.2 减 法运算
12.2.3 乘法 运算
12.2.4 除法 运算
12.2.5 其它运算
12.3 图像的位逻辑运算
12.4 图像的几何运算
12.4.1 图像插值
12.4.2 图像缩放
12.4.3 图像旋转
12.4.4 图像剪切
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非线性贝叶斯过滤与应用估算和导航，非常不错的粒子滤波英文论文-Nonlinear Bayesian filtering with applications to estimation and navigation
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用matlab编写的程序集合，主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别-Matlab procedures used to prepare the collection, mainly including brightness achieve transformation, linear and nonlinear spatial filtering, image restoration and registration,
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通过分析彩色图像滤波的一般方法，提出了一种基于矢量中值滤波的改进算法。该算法融合了线性均值滤波和非线性矢量中值滤波两种方法，大大降低了运算复杂度，同时对脉冲噪声和高斯噪声有好的抑制作用，能有效地保护图像的边缘信息，滤波后不会出现新的颜色。另外本算法的运算复杂度随着滑动窗的增大而缓慢增加，使其能够达到滤波效果和运算复杂度的有效平衡。-By analyzing the general method of color image filtering, a vector median filter ba
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改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好-Improved nonlinear anisotropic diffusion for edge preserving image denoising, an increase of second derivative, is a better filtering effect
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本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
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椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。本实验首先编写了一个子程序，用以实现3×3中值滤波。对于图片5.07（a）加入了Pa = Pb = 0.2的椒盐噪声，并用刚刚编写好的子程序实现了对加入了椒盐噪声的图片进行了滤波。结果证明，中值滤波是一种除去椒盐噪声
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详细说明：
读入图像，对于图像进行高斯高通以及低通滤波，显示结果，与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明：
ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1）
ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1）
ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2）
ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
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图像复原，包括逆滤波、最小二乘复原、非线性复原和其他复原技术-Image restoration, including inverse filtering, least squares recovery, nonlinear recovery and restoration techniques
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基于VC的图像处理程序
1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化；
2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波；
3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等；
4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）；
5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波；
6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
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扩散滤波的图像去噪
1。线性扩散滤波采用热传导方程 - 使用隐式和显式欧拉方法求解。
2。边缘增强线性各向异性扩散滤波。
3。边缘增强非线性各向异性扩散滤波。
线性扩散滤波，边缘增强线性和非线性各向异性过滤
现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。-Image de-noising a diffusion filter. Linear diffusio
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此函数完成的是对图像的线性和非线性空域滤波，整合了各种空域滤波器-This function is to complete the image of the linear and nonlinear spatial filtering, integrating a variety of spatial filters
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包含了大量的图像处理matlab源程序：图像反转、灰度线性变换、非线性变换、中值滤波、直方图均衡化等21个matlab源程序。有很强的实用性。-Contains a large number of image processing matlab source: image inversion, gray linear transformation, nonlinear transformation, median filtering, histogram equalization 21 matl
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这个代码是关于非线性扩散滤波的算法，感觉比较有用。-This code is on nonlinear diffusion filtering algorithm, feeling useful.
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非线性扩散滤波和高斯滤波相比，可以保留图像边缘细节。-Nonlinear diffusion filtering and Gaussian filter compared to that preserves image edge detail.
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非线性滤波。包括中值滤波，最大值滤波，最小值滤波和均值滤波。其中均值滤波的模板尺寸可调。-Nonlinear filtering. Include median filtering, the maximum filter, minimum filter and mean filter. The template size of mean filter is adjustable.
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对图片进行线性和非线性滤波，边缘检测，移除噪声(investigate various image filtering operations for image manipulation,
restoration and enhancement. During this session, you will learn about linear and nonlinear filtering for
different types of image noise, edge detection
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