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边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
homework
- 使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。-PCA+ KNN-based face recognition algorithm, the advantage of this algorithm is based on the use of 2DPCA method in calculating the time is even shorter, more efficient.
LDA1
- 这是用pca lda knn进行分类的lda部分的代码-It is used to classify pca lda knn part of the code of lda
pca
- pca lda knn 进行分类的pca部分的代码-pca lda knn classification of the pca part of the code
llde_cmb
- 人脸检测一直是人们在研究的问题，流形学习用于人脸检测中的特征提取，用PCA与constructM进行降维，KNN分类器用于分类。取得非常好的效果。-Face detection has been the problem of people in the study, manifold learning for face detection feature extraction using PCA and constructM dimension reduction, KNN classifier
pcaExpression
- openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
PCA
- 对高维图像进行PCA和KNN分类器处理转换为低维图像(use PCA and KNN for high dimensional image)