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gridregression
- SVM回归中用的gridregression.py函数，用它来进行参数寻优，做了一些改动适用于windows。-SVM regression using the gridregression.py function, use it to carry out parameter optimization, has done some changes to apply to windows.
m-
- 用小波变换进行图像预处理，再用自编小程序寻优参数，并用svm分类-Using wavelet transform for image preprocessing, and then writing small programs optimization parameters, and SVM classification
SVM-based-image-classification
- 基于SVM的图像分类，由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取，因此，本文着重研究了核参数选择方法，并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。 -SVM-based image classification, the classification capability of SVM kernel parameters greatly depend on the selection, therefore, this paper focuses on the kernel paramet
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
support_vector_machine
- 实现了SVM算法对图像监督分类，用户需要自己设定参数。-Achieve a supervised classification SVM algorithm for image, you need to set their own parameters.
myfun_SVM
- 遗传算法优化支持向量机参数的人脸识别程序，能直接运行-Genetic algorithm optimization parameters of SVM face recognition program that can be run directly
SVM-reviewed
- 支持向量机方法中也存在着一些亟待解决的问题，主要包括：如何用支持向量机更有效的解决多类分类问题，如何解决支持向量机二次规划过程中存在的瓶颈问题、如何确定核函数以及最优的核参数以保证算法的有效性等。-Support vector machine (SVM) method also exist some problems to be solved, mainly includes: how to use support vector machine (SVM) is more effective t
svm_hog_fastening
- 注释openCV封装下的svm个参数的应用-Annotation openCV encapsulation of the application of SVM parameters
HOG
- 将这330个3780维的HOG特征当做测试样本，用支持向量机（SVM）分类器来判别出，这些窗口的HOG特征是否有行人，有行人的用矩形框标记起来。HOG行人特征及所对应的SVM分类器的参数，在opencv中已经训练好了，我们只需要得到HOG特征，然后调用SVM即可得到判别结果(The 330 Hera features of 3780 dimensions are used as test samples, and the support vector machine (SVM) classifi