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用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categories with the domain images, on
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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-Edge det
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基于形态学的彩色边缘检测，首先在RGB空间对原彩色图像的R，G，B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测，然后对三副图像的边缘强度进行合并，采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
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利用图像分割测试图像中的微小结构。 -Test images using image segmentation of small structures.
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想：
在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
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对人脸图像进行肤色分割时就是采用自适应阈值分割法进行的，具体是应用改
进的最大类间方差法进行肤色分割处理。-Images of human faces using skin color segmentation is adaptive thresholding method, the specific application is improved Otsu method for color segmentation.
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分别使用otsu法、迭代法和灰度均值法对图像中目标进行分割，有MATLAB构造的GUI界面和测试图片-Were using otsu method, iterative method and gray value method of image target segmentation, have constructed MATLAB GUI interface and test images
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利用MATLAB自动对图片进行切分和缩放,利用垂直方向灰度投影方法，能够对水平方向截取，重置方向类似。 -Automatic segmentation and scaling of images using MATLAB, using the method of gray projection direction perpendicular to the horizontal direction, can intercept, reset the similar direction.
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