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imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
shape
- 关于数字图形处理的，几何校正源代码，是vc ++写的，具有很好的参考价值。-On digital image processing, geometric correction source code is written in vc++, with a good reference value.
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
image_processing
- 本程序是基于Matlab的米粒图像的分割、计数以及周长、面积、形状因子等参数的计算。图像分割是基于腐蚀膨胀算法，选用边界跟踪法计算周长，程序代码清晰明了，对于参数的计算速度较快，且参数计算精度较高。-This procedure is based on the Matlab image segmentation grain of rice, counting and perimeter, area, shape factor and other parameters of the calcula
webcam-shape
- 为了在序列图像或视频流中识别目标形状，对初始背景图像求差，结果经过阈值化，然后进行形态学滤波，最后通过计算判断图像中目标的形状。运用虚拟仪器软件LabVIEW平台，配合USB接口的网络摄像头实现系统功能。此方法简便易行，对图像或视频中的目标识别效果良好。-In order to sequence images or video stream to identify the target shape, the initial background image for poor results af
Gaussian.mixture.model.Method
- 高斯混合模型是單一高斯機率密度函數的延伸，由於GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音與語者辨識，得到不錯的效果。-Gaussian mixture model is a single Gaussian probability density function of the extension, as the GMM can approximate arbitrary smooth shape of the density distribution, it is ofte
selectROI
- This functions displays GUI for selecting square or rectangular part of the input image IMG. To perform selection user must click mouse twice: at two corners of the selection area. User can change the shape at any moment, even when first point
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
EageDetect
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital images are the edge detection image segmentation, target area identification, regional shape the f
ContourShapeImage
- vc6.0下，检测图像形状的轮廓的面积和周长，图像格式必须为BMP格式。-vc6.0, the detection of the contour shape image of the area and perimeter, BMP image format must be the format.
SNAKEGVF
- Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image segmentation, shape representation and recovery, snakes.-Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image s
Based_on_the_shape
- 图像检索中基于形状的图像检索技术研究 非常 有用 -Shape-based image retrieval in image retrieval research is very useful
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
SimpleShapeDetection
- 利用Hough变换检测简单形状- shape detection
Active-Contours-Without-Edges-And-Image-Segmentati
- This paper is to solve the image segmentation problem: given an image, we seek to detect the shape of the objects in it.
image_to_wav_conversion
- 转换图像文件程序（方形，为音乐的最高120x120像素）文件（*. WAV和噪音）。你可以看在音乐谱图隐藏的图像 - 过程被称为声音隐秘。 -Program converts image file (square shape, maximum 120x120 pixels) into music file (*.wav, noise). You can watch the hidden image in spectrogram of music- process called sound s
shape
- 形态学处理，一个不错的代码!原码不是我写的，这个是我在别人基础上修改的-shape ,image processing
Shape-Analysis-and-Classification
- 主要讲述基于图像的形状分析和分类的理论和实践方法，是图像处理和模式识别方面的好书-Mainly about theory and practice for image-based shape analysis and classification. A good book for image processing and pattern recognition.
MPEG7_CE-Shape-1_Part_B
- image segmentation code
shape-matching-cluttered-scenes-
- 旋转不变非刚性的图像匹配 。代码为matlab源码，代码注释详细，可以通过代码上的链接找到原始文献，以作详细学习-Rotation-invariant non-rigid image matching. Matlab source code, code comments in detail, you can find links to the original code on the literature, for detailed study