搜索资源列表
-
0下载:
Support Vector Machine Classifier(SVM)
基于支持向量基的图像分类方法,程序变得很好,国外网站上下的,是一个完整的工程-Support Vector Machine Classifier (SVM) based on support vector-based image classification methods, procedures have become very good, abroad site from top to bottom, is a
-
-
0下载:
提出一种基于支持向量机( SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法. 该方法能自适应于图像的局部特征. 依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度, GA用来优化水印嵌入位置. 实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.-Based on support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA), discrete cosine transform (DCT) doma
-
-
0下载:
指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
-
-
0下载:
《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6
支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
-
-
0下载:
基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)~ ,对基于边界的分类算"~(geometric approach)~
言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例.探讨了
对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法
IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大-91l练集并改
-
-
0下载:
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的,C++库,用于人脸检测,你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM),SSE编程,图像处理,直方图均衡,图像滤波,C++编程,还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
-
-
0下载:
SVM 在JAVA中的运用,简单的DEMO测试,用于做图像识别分析。支援向量机源码调用实例里面有测试资料供简单测试。-The use of SVM in JAVA, simple DEMO test, used to make image recognition analysis. Support vector machine called an instance of source test data for which there is a simple test.
-
-
0下载:
基于Java语言编写的图像分割的代码,使用支持向量机的技术对图像进行分割-Written in Java-based image segmentation code, the use of support vector machine technology for image segmentation
-
-
0下载:
基于支持向量机的图像分割,并且包括Ostu法,迭代法。-MATLAB、image segmentation、support vector machine
-
-
0下载:
支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM
分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征,组成特征向量,输入构建好的SVM
多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验,取得较好的
分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
-
-
0下载:
:对每一个训练点都定义点模糊度,利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度,在
此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进,提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类
技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
-
-
0下载:
本文提出了一种基于特征融合的纹理图像分类方法,它结合了纹理图像的特
点和框架小波变换方法,处理过程中充分考虑了图像各尺度间的依存关系以及不
同频带中所包含的图像纹理信息,利用支撑矢量机作为分类器,对标准纹理库中
的图像进行了仿真实验。
-This paper presents a texture feature fusion based image classification method, which combines the special texture
Point
-
-
0下载:
讲了支持向量机关于分类的方法,利用不同的核函数进行分类。-Talking about the method of support vector machine classification, using different kernel function classification
-
-
0下载:
关于支持向量机的,图像处理方面的论文及期刊-About the support vector machine (SVM), image processing of papers and journals
-
-
0下载:
交互式支持向量机图像分割程序,通过鼠标选取区域实现前景和背景选取-Interactive support vector machine image segmentation procedures, through the mouse to select regions of foreground and background selection
-
-
0下载:
一些使用支持矢量机进行图像分割的算法,以及相关的文献资料,打包下载的好东西哦-Some use support vector machine algorithm for image segmentation, and related literature, package download a good thing
-
-
0下载:
支持向量机SVM很好的实现二类分类问题,这里用SVM实现图像分类。-Support vector machine SVM to achieve good class classification SVM realize the image classification.
-
-
1下载:
支持向量机与水平集相结合的方法分割医学图像,并带有肺部医学图像-Support Vector Machine and level set method of combining medical image segmentation and image with lung medicine
-
-
0下载:
一种基于空域信息的支撑向量机的遥感图像分类算法-A Remote Sensing Image Classification Algorithm Based on Spatial Information and Support Vector Machine
-
-
0下载:
《数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现》一书的源码-Projection distortion correction including vehicle license plate, various standard image processing algorithms, digital recognition system based on artificial neural network, face recognition system based on sup
-