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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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运动点累积法求背景。使用运动累计法背景提取，对于highway的照片处理
-Motor point for the context of the cumulative method. Cumulative use of campaign law background extraction, processing photos for highway
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(1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数；
(2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测；
(3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测；
(4)比较上述两个结果。
-(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
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图像二值化的程序，对于把图像进行目标提取和背景提取可以参考，但是有仅局限于二值图像。-Image binarization process, for the object extraction and background image extraction can refer, but there is only limited to binary images.
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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交通流量统计，交通背景提取，等等Detecting Cars in a Video of Traffic-Traffic statistics, traffic background extraction, etc. Detecting Cars in a Video of Traffic
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实现了Kirsch、Prewitt、Sobel、Gauss边缘提取算法，并根据MATLAB中的Canny算法实现了Canny算法，BianYuanJianCe.CPP中实现了背景提取。程序中图像的读取、存储用到了ImageMagick库，ImageMagick库的使用方法在ImageMagick.rar中有说明。-Achieved Kirsch, Prewitt, Sobel, Gauss edge detection algorithm and the Canny algorithm base
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一个基于核的在线学习算法，运行于CPU上，由matlab和c混合编写。用于背景建模和前景提取。-A kernel-based online learning algorithm, running on the CPU, prepared by the mixture of matlab and c. For background modeling and the prospects for extraction.
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提取动态视频中的静止背景，用MATLAB编写的代码-BACKGROUND EXTRACTION
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数字图像处理matlab实现，包括如下程序：
1.直方图规定化为高斯双峰函数
2.窗口形状自适应（十字形或矩形）的中值滤波
3.彩色图像目标提取并与背景图像合成
4.插值外推法的彩色图像饱和度调整
5.多种插值方法实现的图像放大和缩小
6.频域变换及分析
7.几何校正
8.插值外推法的黑白图像对比度增强
9.运动模糊矫正-Digital image processing matlab realize, including the following proce
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视频读取及目标背景提取，matlab平台下可以对视频取帧-Read and goals video background extraction, matlab platform can take video frame
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基于背景差分的视频背景提取，及车辆检测，基于matlab-Based on the background of the video background differential extraction, and vehicle detection
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图像增强，二值化 自适应阈值分割，中值滤波，提取目标和背景，计算连通区域，剪裁图片等功能集合。核心算法采用C++并调用MATLAB-Image enhancement, binarization adaptive thresholding, median filtering, extraction of target and background, computing connected region, cropping pictures and other functions set. Cor
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十字路口车流通量及车身颜色的统计通过MATLAB创建系统对象，用于读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。颜色提取算法采用 RGB 颜色模型，利用MATLAB进行仿真-Crossing the circulation of the car and body color statistics by MATLAB to create object system, used to read th
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前景提取四种方法，好学易懂，适合初学者！(Foreground extraction)
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动态目标跟踪，静态背景，前景背景动态目标提取(Dynamic object tracking, static background, foreground background, dynamic object extraction)
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能够初步实现静态背景下的前景提取，能够为初学者提供一定的借鉴。(It can realize foreground extraction in static background,
It can provide some reference for beginners.)
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