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图像二值化算法：Otsu算法，Kittler minimum error thresholding算法，Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法，可用于对图像进行二值化，我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。-Image binarization algorithm: Otsu method, Kittler minimum error thresholding method, and Niblack method. All these methods are classic
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最小偏态二值化法，用阈值T分割图像，分别求得背景和前景的三阶矩，使得偏态公式取最小值的T即为最佳阈值。-The smallest skewness binarization method, using image segmentation threshold T, respectively, to achieve the background and prospects of third-order moments, skewness formula made from the minimum
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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此代码实现了24位图的，加载，灰度化，大津法二值化，以及保存处理后的位图。以及对位图的截屏。-This code implements a 24-bit map, loading, gray-oriented, Otsu binarization method, and the preservation of processed bitmap. As well as the cut-off screen bitmap.
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图像二值化的方法，便于车牌的识别，能精确定位车牌的位置。-Image binarization method, easy to license plate recognition, license plate can pinpoint the location.
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image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法
image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining
refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化
coins.bmp
lenna.bmp
woman_
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图像二值化方法 采用自适应二值化方法 -Image binarization method using automatic binarization method
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图像处理源程序，实现二值化变换，经一幅图像灰度化后，变成二值化图像，包括大津法、最大类间方差法、一般阈值法、及文本识别最有用的Niblack法-Image processing program and realized binarization transformation, after by a gray-scale image into binary image, including the Otsu method, Otsu method, the general threshold, a
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使用Kittler方法进行的图像二值化源码，这是区别于Otsu的另一类全局二值化方法，使用Opencv进行图像数据保存-Kittler method of image binarization source, which is different from other global binarization method of Otsu, Opencv image data saved
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利用BCB讀取圖片轉為灰階圖案 並且進行Otsu s二值化 此方法是一常用之圖像二值化處理方法-BCB read the image into grayscale pattern and Otsu' s binarization method is a commonly used image binarization
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一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值 二值化
的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。-An image including the target object, the background, as well as noise, in order to be extracted directly from the multi-value binarized digital image of the
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针对颗粒显微图象的性质,提出分块曲面二值化方
法,能有效地消除数据采集时显微镜的光照不均匀,也能有
效地消除颗粒显微图象的噪声,且二值化所产生的图象质量
好。已成功地应用到颗粒显微图象分析系统中。-Particle microscopic image of the nature of the proposed block surfaces binarization method can effectively eliminate the uneven illumination mic
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对图像进行二值分割处理，实现前景物体和背景的分离。-This programe conducts image segmentation based on binarization method to seperate the foreground object from the backgroud.
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niblack是一种局部二值化方法，对于光照不均的图像有较好的二值化效果。-niblack is a local binarization method.Compare with other global binarization method,it can get better result when illumination uneven.
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用matlab编写的简单程序，用自适应门限法将图像二值化，门限是通过最大类间方差确定-Simple program using matlab, using adaptive threshold method image binarization threshold is determined by Otsu
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利用迭代法求二值化图像，比一般的二值化方法好-Iterative method for the binary image, better than the average binarization method
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图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。
如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
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一种基于顶帽操作后的直方图最大值的百分比自适应二值化方法。-An adaptive binarization method the percentage of the top-hat operation is based on the maximum value of the histogram.
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图像降噪处理：固定阈值法进行二值化、对二值图像的黑白点噪声消除、对二值图像进行消除孤立黑像素点、均值滤波处理、超限邻域平均法、n*n均值滤波处理、n*n中值滤波处理、十字型中值滤波、N*N最大值滤波、随机噪声处理、进行椒盐噪声处理、局部平均化处理。-Image noise reduction: fixed threshold binarization method for binary images in black and white spot noise elimination, the e
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灰度图像二值化方法matlab代码 ：1OTSU算法代码、Bernsen算法代码-Gray image binarization method matlab code: 1 OTSU algorithm code, Bernsen algorithm code
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