搜索资源列表
BinSTree
- 关于二叉树的生成插入删除等的操作,使用VC++环境新建一个类,并简要介绍了画图等一般的操作.-binary tree on the formation of the insert or delete operation, the use of a new VC categories, and gave a briefing on the general drawing operation.
bwdistsc
- This function computes Euclidean distance transform for 3D binary image with non-trivial aspect ratio (i.e. anisotropic pixels). The algorithm uses fast optimized line-scans and is actually faster than MATLAB s BWDIST implementation of search on opti
MRF-benchmarks
- markov random fields的各类优化算法及应用Optimization methods included: 1) ICM 2) Graph Cuts 3) Max-Product Belief Propagation 4) Sequential tree-reweighted message passing (TRW-S) Applications include: (1)binary (2)denoise (3)stereomatch (
abc
- 属性均值聚类二叉树及其在人脸识别中的应用-Attribute Means Clustering Binary Tree and Its Application to Face Recognition
huffmantree
- 二叉树的用法，深入理解了树和二叉树在计算机中的存储和读取方式，-Binary tree is used, in-depth understanding of the tree and binary tree in computer memory and reading method
Search_matrix_based_on_the_adaptive_anti_collision
- 提出一种基于搜索矩阵的自适应防碰撞算法．该算法有效利用碰撞信息，通过构造搜索矩阵，克服自适应 二又树搜索算法逐位搜索效率低的缺点．同时提出碰撞堆栈的概念，根据时隙状态，来自适应调整搜索路径，从而 减少碰撞和空闲时隙数以及传输的比特量．理论和仿真实验表明，该算法有效实用，可有效减少识别时间，提高搜 索效率-Presents a matrix of adaptive search-based anti-collision algorithm. The algorithm is the e
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
MakeTree
- 二叉树的生成，适合图形图像处理和数据结构的学习。-Binary tree generation, suitable for image processing and the data structure of learning.
Improved-ICA-character-recognition
- 该算法一种结合改进的基于独立分量分析（ICA）提取算法和基于多层感知器和单向二叉决策树的多类支持向量机分类方法。-The algorithm is a combination of improved based on independent component analysis (ICA) algorithm and multi-class support vector machine classification method based on binary decision tree of
BTCA
- [原创]基于自适应扫描次序的二叉树图像压缩方法BTCA源代码.本方法作为一部分于2012年10月发表在IEEE TGRS(2012IF=3.467),附有相应pdf论文及中文说明. 关键字：自适应扫描次序，二叉树编码，星载应用，遥感图像压缩，基于扫描的模式.-Binary Tree Coding with Adaptive scanning order(BTCA). Published on IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. (2012IF=3.467) Inde
kdtree
- k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。-kd tree (k-dimensional tree for short), is a data structure split k-dimensional data space. Mainly used in multi-dimensional space-critical data search (eg:
QuadTreeDemo-master
- 是C++实现的四叉树索引可以实现2D、3D图像的插入、删除、查找，源码使用使用C++11标准实现的。值得学习。-C++ implementation of the four binary tree index can achieve 2D, 3D images of the insert, delete, search, the use of source code to achieve the use of C++11. Worth learning.
fourbinarytree
- 一种新的基于线性四叉树的图像分割算法，内涵算法和Demo，适合初学者学习使用-A new image segmentation algorithm based on linear four binary tree, the connotation of algorithms and examples, suitable for learners to use
decision-tree
- 二叉决策树能很好地运行，适合初学者,希望能帮助大家更好地学习算法-Binary decision tree can run well, suitable for beginnersHope I can help you better learning algorithm