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sift_experiment
- Matlab+C SIFT 特征提取与匹配演示程序 http://download.csdn.net/source/3472933 http://www.pudn.com/downloads372/sourcecode/graph/texture_mapping/detail1607889.html 使用 Matlab+C++混合编程的SIFT特征提取与匹配演示程序，很完整，是 Morton金字塔无缝漫游 GDAL SIFT 照片配准系统 的底层算法，很适合研究改进。使用这个
main_mat
- 图像存储为mat格式，可以读取mat文件的C程序代码，供参考-Image storage mat format can be read by the the mat file C program code, for reference
9-(1)
- 提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法，该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，再进行加权处 理，达到了对原模型的改进．实验表明，该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好，边缘过渡更自然．-This p鼍|per p他s铷吣蚰iIIlage∞st0枷on algorinlm b鹪ed∞total v蜀一撕∞model，mis metllod证lpraves tbe original m吠ld tb：∞ugh c∞s蜘Jcting a spmad鼬cti∞by c“culati
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机,C++与Matlab，测试可通过-Support Vector Machine
pedestrian-detection
- Mat结构的了解 C++语法调用OpenCv STL的vector的使用 行人检测-Mat structure C++ understand the syntax of calling OpenCv STL vector using pedestrian detection
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
mat
- 文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释-File contains the use of fuzzy C- mean clustering algorithm to achieve the principle of clustering and MAtlab source code, the program runs well, there are comments