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针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算
法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相
结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
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基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力
摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩
阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
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为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求, 优化设计了钢板表面缺陷视觉检测系统的
光学部分。采用了一种新型LED 线光源获得高强度均匀照明, 多线阵CCD 拼接成像完成幅面分割。明、暗域相结合的成像
模式确保了大部分缺陷的有效检出。综合考虑光源、镜头与线阵CCD 的影响, 计算并优化选取了光学镜头的焦距、f 数和视
场角等参数以满足检测需要, 整个光学系统设计满足在线检测需要并在样机中得以应用-To meet the steel surface defect o
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带有缺陷钢球的边缘检测，从而可从数万产品中找出缺陷来。-Ball with the edge of defect detection, which can find out defects from the tens of thousands of products to.
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运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获
取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange,
this study uses computer vision and pattern recognition tech
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这是收集的用边缘做表面质量检测的文章，包括在带钢表面和在针织物表面的缺陷检测。对做表面缺陷检测的同学很有参考价值-There are collected articles about surface quality detection by the edge algorithm, including the detection of strip surface and defects in knitted fabric surface. It is very useful for the st
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基于图像分析的PCB缺陷检测算,采用Visual C++ 6.0进行编程，实现了精确定位、快速准确检测缺陷并标注缺陷及缺陷分类等功能.
-Image analysis based PCB defect detection operator, using Visual C++ 6.0 programming, to achieve precise positioning, rapid and accurate detection of defects and marked defects an
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纺织品制造商必须监控其产品的质量，以保持既定用于服装行业的高品质标准。因此，纺织品的质量控制是为他们的企业的竞争力的增加的关键因素。纺织断层，传统上被人类目测检测。然而，人的检查是耗时的，并且不实现精度较高的水平。因此，工业视觉单元是用于纺织工业的战略利益，因为他们可以组成一个系统实现高精度纺织检测高度的基础。这项工作说明专为简单的图像处理操作的基础上，验布，以及其在检测到通常的纺织品缺陷效率系统的软件核心。整个系统的先决条件是，然后解析 所讨论的，以及由于该问题的本质
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局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个
分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法
检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是
施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列）
特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是
应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较
特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个
测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以
检测到。该方
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1.能够对简单瑕疵点进行检测：正常线、断线、重线、跳线、平纹面料、平纹面料疵点、水印疵点、染色疵点
能够对不同的纹理布匹进行检测：平纹、斜纹等-翻译
1. Be able to perform simple point defect detection: the normal lines, broken, heavy lines, jumpers, plain weave, plain weave fabric faults, watermark defects, dyeing defe
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织物疵点检测，输入一副织物图片，先除去图片上的噪声，在经过形态学操作，检测出织物上的疵点-Fabric defect detection, enter a pair of fabric pictures, first remove the noise the picture, after morphological operations, detect defects on the fabric
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将检测的边缘点连接成线就是边缘跟踪，常用方法有光栅跟踪和全向跟踪，由于光栅跟踪具有与扫描方向有关的缺陷，往往需要在不同的方向进行多次扫描。-The edge point detection line is connected into the edge of track, and a common method of tracking grating omnidirectional tracking, since the tracking grating having a scanning di
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基于机器视觉的饮料瓶盖缺陷检测算法设计，包括GUI界面-Design of detection algorithm for drink bottle cap defects based on machine vision
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太阳能EL缺陷自动检测，暗片，裂纹，虚焊(Automatic detection of solar EL defects)
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