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基于视频运动对象的快速提取
采用了差分法,光流法以及贝叶斯估计-Moving Object Based Video Fast extracted using a finite difference method, optical flow estimation method and the Bayesian
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我们提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器-We propose an improved wavelet domain Wiener filter in wavelet domain Bayesian estimation based on wavelet threshold denoising techniques to estimate the desired signal to improve th
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curvelet变换贝叶斯估计方法，用于估计含噪声图像的噪声参数。再对图像进行去噪处理-curvelet transform Bayesian estimation methods used to estimate the image noise with noise parameters. Re-image de-noising processing
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该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
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非线性贝叶斯过滤与应用估算和导航，非常不错的粒子滤波英文论文-Nonlinear Bayesian filtering with applications to estimation and navigation
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类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
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用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-Using the supervision parameter estimation in Bayesian method estimates the parameters of the conditional probability density u
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各种实现图像去噪的matlab程序，包括贝叶斯估计去噪，DJ阈值去噪等-A variety of image denoising matlab program, including Bayesian estimation denoising DJ threshold denoising
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图像处理MATLAB源代码，这个是贝叶斯估计-bayes gue-Image Processing MATLAB source code, this is the Bayesian estimation-bayes guess
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一种综合多种算法的车辆检测和追踪方法，运行时间较长，但效果很棒(We implement a system for vehicle detection and
tracking from traffic video using Gaussian mixture models and
Bayesian estimation. In particular, the system provides robust
foreground segmentation of moving vehicles
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Foreign materials inside the source code, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Genetic algorithm based reactive power optimization.
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Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, On neural network control.
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