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一个简单的人脸识别程序,用pca算法实现的,里面有详细的解析-A simple face recognition process, using PCA algorithm, and there are detailed analytical
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小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
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pca+fisher 人脸识别MATLAB程序，附加图像数据库，适合简单的人脸识别。
-pca+ fisher face recognition program using MATLAB , adding image database for easy recognition.
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我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) method, using KL transform and sin
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基于PCA算法的人脸识别，使用ORL人脸数据库做实验，识别率为88 -PCA algorithm-based face recognition using ORL face database experiment, the recognition rate of 88
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用PCA算法在MATLAB中实现的人脸识别，效果不错，里面包含ORL人脸库-Face recognition using PCA to achieve good results, which contains the ORL face database
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本程序采用pca提取人脸特征，采用人工神经网络识别人脸。-This procedure using pca face feature extraction, using artificial neural network recognition face.
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用MATLAB写的基于PCA的人脸识别算法，附带ORL人脸库，可直接查看算法效果-The ORL database written using MATLAB PCA-based face recognition algorithm, incidental, the algorithm can directly view the effect of
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基于AR库的PCA人脸识别程序，AR库文件已经编入mat文件，不需要额外下载人脸库-This is a face recognition programme using PCA. It is based on the AR database which is already coded in.
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基于PCA的人脸识别程序，特征提取采用PCA方法，分类采用近邻法进行分类，先要下载人脸数据库做实验-PCA-based face recognition program, using PCA feature extraction method, classification using nearest-neighbor classification, first download the face database to experiment
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基于pca的人脸识别准确率。使用的是orl人脸库，已包含在内-Face recognition based on the accuracy of pca. Using orl face database has included
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利用主成分分析法进行人脸识别的MATLAB源代码-Face recognition using principal component analysis of MATLAB source code
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openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
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使用PCA的方法进行的人脸识别的一个小程序，自带相关图片数据集-A small program of face recognition using PCA method, and comes with picture data collection
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提取人脸图像pca降维特征以实现人脸识别，采用MATLAB语言实现实现-Extracting features of face image PCA to realize face recognition, using MATLAB language
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人脸识别系统采用了LBP PCA 2CKPCA 2BSVM算法实现的，效率高。-Face Recognition System using LBP PCA 2B KPCA 2B SVM algorithm, and high efficiency.
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本程序使用MATLAAB R2014a 编写,基于PCA的人脸识别程序。主要使用的是用PCA（主成份分析）方法。文件附带了人脸库，可以直接使用。-This procedure using MATLAB R2014a written PCA-based face recognition program. The main use is to use PCA (Principal Component Analysis) method. Documentation that came with the
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一个简单的人脸识别系统，使用了pca主成分分析，并且使用了余弦距离分类器分类，查看分类的效果-A simple face recognition system, using pca principal component analysis, and the use of the cosine distance classifiers to view classification results
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使用MATLAB的pca人脸识别源码，本人亲手编写，成功运行亲测可用效果良好-Using MATLAB pca face recognition source code, I have to write, run successfully pro can use effect is good
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Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, The IMC - PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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