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快速ICA算法实现特征提取，能够执行成功的代码-Fast ICA algorithm feature extraction
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用ICA方法实现图像的边缘检测 ，使用的是FAST-ICA算法，包含数据白化过程-ICA method to achieve image edge detection using the FAST-ICA algorithm contains data bleaching process
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1、对观测数据进行中心化，；
2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z；
3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1
4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）；
5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的）
6、用对称正交法处理下W
7、归一化W(:,p)=W(:,
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快速ICA变换，实现ICA的快速算法,已经验证过可用-Fast ICA transformation, achieve fast ICA algorithm has been verified available
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快速ICA算法,在盲源分离中有很大的用处,不错的源码 很好(Fast ICA algorithm, are of great use in blind source separation, a good source is very good)
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