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PoissonNeumann
- C Implementation of 2D Poisson Solver using Neumann Boundary Conditions: Based on a direct analytical solution using sine transforms Single iteration, no magic numbers, no convergence issues. Extremely fast, couple of seconds for 1M pixel image-C Imp
Block-matching(Matlab)
- 用块匹配法求超分辨率复原中的运动矩阵!提出了一种快速，半像素的三步法！-Block-matching method using super-resolution recovery of movement in the matrix! Presents a fast, three-step half-pixel!
NCC-fast-image-match-suanfa
- 在图形中提取图像中的角点，为了提高精度进行亚像素检测并进行图像匹配-Extract images in the graphics in the corners, in order to improve the accuracy of sub-pixel detection and image matching
PIC
- 旋转图片，可以把图片快速旋转，速度快。不是采用像素计算法-Rotate the image, you can rotate the picture fast, fast. Instead of using pixel calculation
subpixel04
- 一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法.caj 一种亚像素精度的边缘检测方法.caj-A fast structured light stripe center sub-pixel precision extraction. Caj a sub-pixel accuracy of edge detection methods. Caj
003935699yaxiangsuweiyiguji
- 亚像素位移快速匹配方法的代码实现，可以精确到亚像素运动估计。也是图像超分辨率重建的一个重要内容-Fast sub-pixel displacement matching method code can be accurate to sub-pixel motion estimation. Image super-resolution reconstruction is an important element of
Fast-Rotation-invariant-Template
- 图像梯度方向应用干旋转不变性模板匹配时存在计算量较大的问题，由此提出一种改进的基于梯度方向码的旋转不变模板匹配 方法，通过计算积分直方图降低统计直方图的计算填，采用像素跳跃的匹配方法减少大量无效的匹配运算。实验结果表明，该方法在保证 匹配准确性的前提下，匹配速度提高了3倍至6倍，可以达到实时性要求。-it uses integral histogram to reduce the computing COSTS of computer histograms，and uses pixe
Fast-median-filtering-algorithm
- 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。-The basic principles of the median filter is the value of digital image or sequence of numbers in a neighborhood of the point value of the median instead, so that the surrounding pi
Fast-matching-algorithm
- 匹配过程只要对编码值进行相等比较，而且可以采用快速的比较算法。新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性。-The matching process as long as the coded values are equal, and can quickly compare algorithms. The new algorithm is robust to the change and noise of the pixel gray.
fast-edge-tracking-algorithm
- 刘丽华提出基于多方向形态算子的快速边缘跟踪算法，主要解决了利用边缘方向信息进行边缘像素编码、边缘像素跟踪最小方向计算和非连续点判断方法等算法关键问题。-Liu Lihua proposed morphological operators based on the multi-directional fast edge tracking algorithm to solve the key problems using edge direction information edge pixel e
m9
- 基于像素的背景建模方法速度较快但不能很好地描述背景运动，光流能准确描述物体运动但计算量大，难以满足实时的要求．提出一种结合基于像素的背景建模方法速度快以及光流描述物体运动准确优点的背景建模和目标检测方法．具体来说，为静止背景建立传统基于像素的灰度背景模型，为运动背景建立光流背景模型，通过２种背景模型的有效结合快速准确地实现目标检测．实验结果表明，提出的方法建模速度与基于像素背景建模方法相当，同时，又有光流准确描述背景运动的优点，综合性能超越上述２种方法．-Faster but not a goo
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
SLIC-superpixels-segementation
- SLIC 超像素分割算法，分割速度快，效果好，使用c++实现，内含源码和相应的软件，只要一输入图像就能实现分割-SLIC super-pixel segmentation algorithm, split fast, good effect, use c++ achieve, containing the source code and the corresponding software, as long as the input image segmentation can be achie
ParamFreeDenoise
- 像素级非局部均值去噪，文献“Parameter-Free Fast Pixelwise Non-Local Means Denoising”里的算法-Pixel-level non-local means denoising literature Parameter-Free Fast Pixelwise Non-Local Means Denoising in the algorithm
me_umhex
- UMHexagonS算法作为整像素的快速运动估计算法，该算法的运算量相对于快速全搜索算法可节约90 以上，同时保持较好的率失真性能。-UMHexagonS algorithm as fast integer pixel motion estimation algorithm computation with respect to the fast full search algorithm can save more than 90 , while maintaining a good rate
PixelFusion
- 基于像素的图像融合算法，在Visual C++的环境中实现的，运行很快的，欢迎下载。-It is Pixel-based image fusion algorithm.It is achieved in Visual C++ environment. The speed is fast. Welcome to download。