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比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
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基于内容的图像检索主颜色直方图的提取，从图像的获取到直方图现实到特征的提取，最后根据图像检索出与所给图像最相似的图像。-Content-based image retrieval dominant color histogram extracted from the images to get to the real histogram feature extraction, the last based on the image to retrieve the image with the m
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图像检索的的基于语义的图像检索 纹理图像检索 图像的特征提取方法-Image Retrieval of semantic-based image retrieval image retrieval image texture feature extraction methods
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本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
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基于纹理谱描述子的图像检索
提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联
系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹
理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋
-This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
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设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以-Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly
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该功能具有图像检索功能，基于内容图像检索系统，运用c++与matlab的结合，各取所长，开发成为满意的软件。-This feature has the image retrieval, content-based image retrieval system using c++ and matlab combination of different advantages, development of a satisfactory software.
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基于matlab颜色特征图像检索的颜色特征的提取-Matlab color feature based on the color image retrieval feature extraction
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基于颜色特征的图像检索程序，ImageAnnote功能简化版-Color-based image retrieval process, feature Starter Edition
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1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹
理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法，
图像库索引机制等。
2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变
换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT
分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差
和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本
文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩
作为特
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：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于
雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是
机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的
位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图
像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
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毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
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个人代码，实现了基于内容的图像检索，包括relevance feedback, virtual feature等特性,基于KDE paper: long-term cross-session relevance feedback in image retrieval-Personal code, to achieve a content-based image retrieval, including relevance feedback, virtual feature and other f
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介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统.该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成.系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询.该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,文中给出一些实际检索结果.
-Describes a feature-based image query and retrieval system. The system consists of query module, featu
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Content-based medical image retrieval is now getting more and more attention in the
world, a feasible and efficient retrieving algorithm for clinical endoscopic images is urgently
required. Methods: Based on the study of single feature image retr
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提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比，论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像，利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征，用于图像检索。-A new region-based image retrieval. Traditional region-based retrieval methods, papers from the composition of the basic struc
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基于颜色特征的十种图像色彩检索算法的优缺点比较，值得参考学习-Ten kinds of image retrieval algorithm based on color feature
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Image segmentation systems have the potential to dramatically improve the performance of Digital image processing. Segmentation procedures partition an image into its constituent parts or objects. In general, segmentation is one of the most difficult
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计算灰度共生矩阵的Matlab程序,参考《基于颜色空间和和纹理特征的图像检索》,输入图像数据,返回八维纹理特征行向量
-Computing to GLCM the Matlab program, the reference input color space and texture feature-based image retrieval, image data, return to the eight-dimensional texture feature row vector
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基于BoVW的图像特征提取，以及图像检索(Image feature extraction and image retrieval based on BoVW)
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