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轮廓特征提取，是图像处理中底层特征中的一个重要参数，是我硕士论文中的代码-Contour feature extraction, image processing are the underlying characteristics of an important parameter, is my master' s thesis in the code
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模式识别中运用ICA进行特征提取的matlab代码-Pattern Recognition in the use of ICA for feature extraction matlab code
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MATLAB 特征提取 边界链码（图像处理）-MATLAB boundary chain code feature extraction (image processing)
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特征提取（很详细的介绍了特征提取的一些列方法，是学习特征提取的好材料）-Feature extraction (described in great detail a number of feature extraction methods are listed, feature extraction is a good learning materials)
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。
代码使用如下：
function [G,gabout] = gaborfilter1(I,Sx,Sy,f,theta)
from gaborfilter1 with different f(Frequency) and theta(Angle).
for example
f:0,2,4,8,16,32
theta = 0,pi/3,pi/6
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三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。
matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标
“三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模
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赵小川matlab书籍第1.6节尺度不变特征提取，里面有源码和注意事项-
Zhao Xiaochuan matlab Books in Section 1.6 scale invariant feature extraction, which has the source code and precautions
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PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
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MATLAB图像特征提取程序，根据程序可提取图像中的响应特征(MATLAB image feature extraction code,characteristics in the image could be extracted base on this code)
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