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在本设计中源于将图像看作随机场的实例,同时从信号处理的观点出发，对图像进行统计描述。通过K-L变换降低人脸特征的维数，提取人脸图像的代数特征，并排序。这样，利用代数特征的比较，可从人脸库中识别一幅人脸。-in the design of the images from the airport as with the examples, from the viewpoint of signal processing, right image descr iptive statistics. Thr
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matlab编程，基于颜色和纹理的图像检索算法的研究，思路清晰，方法有效。,matlab programming, based on the color and texture image retrieval algorithm is clearly thought effective.
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matlab实现hough变换的 用来检测图像中的直线圆等特征 最好的程序 已验 无错-matlab hough transform to detect realize the image in a straight line features such as the latest round of best and most comprehensive way to
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matlab编写的图像处理程序，用于提取图像的纹理、颜色特征。,matlab image processing procedures to prepare for the extraction of image texture and color features.
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锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节，对图像进行梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子设计，使图像的某些特征（如边缘、轮廓等）得以进一步的增强及突出-Sharpen the image processing techniques to enhance the objectives of the border and image detail, image gradient operator, Laplacian, Sobel operator design, some features o
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指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。
代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
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基于内容的图像检索技术，包含颜色特征及纹理特征matlab程序，实验结果-Content-based image retrieval, color features and texture features including matlab program, the experimental results
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该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统-The code for the algorithm used tamura extracted texture features, including roughness, contrast, etc., can be used for content-based image retrieval system
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基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
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该代码为利用几何不变矩提取图像几何特征的代码，用matlab编写，提取7个Hu矩为特征向量。可以用于基于内容的图像检索-The code for the image using the geometric moment invariant geometric features extracted code, written with matlab to extract seven Hu moments as features. Can be used for content-based imag
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Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。程序包包含了matlab计算Tamura纹理特征的子函数和主函数。-Tamura texture features corresponding to the six components
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本程序基于Matlab,初步实现图像增强的基本操作,实现 图像明暗度调整， 图像旋转，更改颜色显示方式，直接灰度调整，图像求反，动态范围压缩，显示原始图像直方图，直方图均衡化，滤波增强等功能-This procedure based on Matlab, the initial realization of the basic operation of image enhancement, image brightness adjustment, image rotation, change t
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一种水印嵌入强度的方法，可根据图像特点自适应的选择水印嵌入强度-A watermark embedding strength of the method, in accordance with the choice of image features of adaptive watermark embedding strength
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颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码-Color Feature Extraction for the matlab source file, the underlying image processing are one of the essential features
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Gabor滤波器的实现函数，与一般网上下载的不同，滤波效果更好，易于提取图像特征-Gabor filter implementation function, and general downloading different, better filtering, easy to extract image features
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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第一章 MATLAB6.5 基础
第二章 MATLAB 图形绘制基础
第三章 MATLAB 图形对象
第四章 MATLAB 图形对象操作
第五章 GUI 设计
第六章 MATLAB 特殊图形的绘制
第七章 MATLAB 高级绘图功能】
第八章 数字图像原理
第九章 MATLAB 图像显示与色彩
第十章 MATLAB 图像正交变换
第十一章 滤波器的设计
第十二章 MATLAB 图像运算
第十三章 MATLAB 图像增强
第十四章
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应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下：
一、实验类型
1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时）
2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时）
3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时）
4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时）
5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
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matlab的一些功能函数，用于机器视觉和图像处理-Some features of matlab functions for machine vision and image processing
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使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
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