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模糊Fcm代码，在matlab下开发，用c划分聚类进行数据分析-Fuzzy FCm code, developed in matlab with c divided into clustering for data analysis
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图像特征提取的总结，用MATLAB模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。-Summary of the image feature extraction, fuzzy clustering algorithm using MATLAB for image segmentation, threshold segmentation and feature extraction of data and operations.
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在matlab开发环境中，使用模糊C均值聚类的方法对数据进行聚类-In the Matlab development environment, the use of fuzzy C-means clustering methods for data clustering
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FCM模糊聚类,用于对数据进行分类，能达到较好效果-FCM fuzzy clustering for data classification, can achieve better results
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用于高维数据或者多维图像的模糊C均值聚类算法-Used for army fuzzy c-means clustering high-dimensional data
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
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