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利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.-using genetic algorithms for image segmentation of the source. Matlab-based platform, in a fit - and two-dimensional segmentation.
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利用遗传算法来进行图像分割的例子，非常好用。-the use of genetic algorithms for image segmentation example, very handy.
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用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categories with the domain images, on
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使用Java开发的基于遗传算法的图像分割程序。本算法源于文章《Selectionist relaxation: genetic algorithms applied to image segmentation》。-Developed using Java based on genetic algorithm for image segmentation process. The algorithm derived from the article "Selectionist relaxation
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遗传算法在道路阈值分割中的应用，通过遗传算法确定阈值-Genetic algorithms in the road threshold segmentation by genetic algorithm to determine the threshold
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遗传算法( genetic algorithms, 简称GA )是根据自然界的“物竞天择, 适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法, 是霍兰德( Holland) 于1975 年在他的著作《Adaption in Natural and artificial Systems》中首次提出来的。此算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程, 通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律, 来达到寻优的目的。-Genetic algorithms (genetic algorithms, referre
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基于遗传算法的道路图象分割，针对道路图像的分割，个人感觉效果还行。-The road based on genetic algorithms image segmentation, image segmentation for the road, feeling the effect of individual firms also.
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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我结合现在正在学习和以后论文将要使用的遗传算法，做了一个简单的图形阈值分割程序，本程序主要是注重算法，-I am now learning and subsequent combination of papers that will be used genetic algorithms to do a simple graphical threshold segmentation procedure, this procedure is mainly focus on algorithms,
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内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法 -Contains: Fuzzy clustering genetic algorithm clustering hierarchical clustering and dynamic clustering of various methods of the various algorithms
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本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数
全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局
部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
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AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。-AForge.NET is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence- image processing, neural networks, genetic
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遗传算法和阈值分割的源代码，希望能够帮助到做分割的同学-Genetic algorithms and threshold segmentation of the source code, hoping to help the students to do the split
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利用遗传算法实现图像分割。在matlab环境中实现。-Image segmentation using genetic algorithms. In Matlab environment.
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一个基于遗传算法的自动组卷的详细介绍，可以用来开发程序，仅用来学习参考-A detailed descr iption of the automatic test paper based on genetic algorithms can be used to develop programs, only to learn reference
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本文主要介绍遗传算法的基本理论，叙述遗传算法在图像增强的的主要应用，即将原始图像变得更加清晰，特征变得更加明显。
现今关于图像增强的算法有很多，而这些算法大多是基于退化函数或者点扩展函数的知识进行图像处理的。当图像出现模糊或噪声影响大时，设计出的图像清晰化的效果肯定不够理想，因此有必要对图像进行增强处理。于是，可利用到遗传算法这种成熟稳定的仿生物进化的全局寻优算法，进行图像增强，由于遗传算法控制参数少、自适应度高，将选择该方法对图像退化分别进行不同的清晰化处理. 这样既增强了图像的对比度,又
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数学建模里面的 遗传算法，稍微修改一下就可以用的-Mathematical modeling of genetic algorithms inside, a little tinkering can be used
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of natural selection and genetics of Darwinian biological evolution computational models of biological evolution, t
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主要实现遗传算法在高分辨率遥感影像中的道路提取阈值分割-The main road of genetic algorithm to achieve high-resolution remote sensing image extraction threshold segmentation
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有关遗传算法的实例，有详细的注释，能够运行并显示结果-Examples of genetic algorithms, there are detailed notes, be able to run and display the results
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