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GrabCut 对GrabCut的实现
- 一个对GrabCut的实现，代码写得很好，对理解该算法很有帮助-an implementation of GrabCut. the code is very clear and can be a great help for comprehending the algorithm
GrabCut
- grabcut算法实现图像分割,基于2004年发表的grabcut算法实现。-grabcut
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
grabcut
- GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
WebProjectImage
- grabcut算法实现任务图像的前后背景分割，是OpenCV自带的算法-Grabcut algorithm to achieve the task of image after background segmentation, that comes with OpenCV algorithm
MyGrabCut
- GrabCut 迭代图割算法实现：其中只有部分k—means算法和maxflow算法调用opencv库，其程序可以随意更改，测试算法时间，做改进算法练习-GrabCut iterative graph cut algorithm: where only part of the k-means algorithm and maxflow algorithm calls opencv library, the program can change, time to test the algorith
GrabCut
- 用GrabCut算法实现图像的分割，有效的将目标区域从背景区域分离出来，方便有效，可以直接运行。-GrabCut algorithm to achieve the image segmentation, the effective target area the background area separated, convenient and effective, can be run directly.