搜索资源列表
jiaochachafen
- 数字图象处理课题：梯度法和Roberts梯度（交叉差分）。程序运行于MATLAB环境下-digital image processing tasks : gradient method and Roberts gradient (cross-Difference). Procedures in the MATLAB environment
pthotoccc
- 梯度法处理后的 图 )-gradient method to deal with the gradient map after map of the gradient method to deal with the map)
Image_Enhancement.rar
- 首先使用拉普拉斯变换突出图像中的小细节，然后用梯度法突出其边缘。将变换图像与原图叠加，得到混合增强后的图像；最后对图像进行灰度变换（幂次变换）,Laplace transform to highlight the first to use images of small details, and then use the gradient method to highlight its edge. Will transform the image with the image overlay,
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
GVFSnake
- 通过梯度微量流SNAKE方法对图像进行分割-SNAKE flow through the micro-gradient method of image segmentation
conjugategrads
- 图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题, 通过范数极小化推导出共扼梯度法的 一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建, 估计了算法的有效性, 结果表明, 与最速下降法相比, 此算法更适用于不完全投影数据的图像重建, 在保证重建图像拟合度的同时, 大大提高了重建速度。-Image reconstruction has often been transformed into solving nonlinear unconstrained extremum problem,
image-preprocessing-2
- 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理-MATLAB using the function affected by noise interference filter2 images mean filter Adaptive Image Filtering Wehner use five kinds of different gradient method to enhance i
image_enhancement
- （1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果； （2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较； （3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。 （4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
enhance
- 在空域中常用的图像增强的程序，有自适应滤波法、二次维纳滤波、梯度法、直方图均衡法等-In the airspace used in the process of image enhancement, and adaptive filtering method, the second Wiener filter, the gradient method, histogram equalization method
Image_Processing
- 本程序最适合于XUST数字图像课程设计 图像处理包括 直方均衡 掩膜 锐化 中值滤波 梯度法提取轮廓 已修改梯度法-This procedure most suitable for the curriculum design of digital image XUST image processing including sharpening straight side of a balanced filter mask gradient contours extracted modified
shadow5
- 分块的阴影检测方法：将每帧图像进行合理的分块,并且采用基于梯度的方法对运动区域边缘的小块进行合并。对每个小块根据阴影区域和对应的背景区域之间具有较强的结构相似性和色度近似性的特点进行阴影检测。 -The shadow of block detection method: The image of each frame block reasonable and based on the gradient method of movement of the edge of the small r
tdrh
- 5种不同的梯度增强法进行图像锐化，内含测试图片-5 different gradient method to enhance the image sharpening, containing test image
conjugate gradient method
- matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
OpticalFlow
- 自己编写的计算光流场的MATLAB程序，基于梯度的方法，非常简单-I have written a MATLAB calculation of optical flow procedures, based on the gradient method and it is very simple
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
ruihua
- C++图像处理梯度锐化，利用梯度进行锐化的方法。-C++ image processing gradient sharpening, sharpening using gradient method.
fenshuiling
- 基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
gradient_-method
- 数字散斑相关计算中，亚像素位移检测，梯度算法-sub-pixel, gradient method,DSCM
code--of-DIC-Gradient-method
- 数字图像相关方法中的一种亚像素求解算法，通过此算法可以获得全场位移，继而得到全场形变。-A sub-pixel algorithm in digital image correlation method, which can obtain the full field displacement, and then get the full field deformation.