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数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital Image Edge detection is image segmentation, target recognition in the region, regional shape extra
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图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．-image segmentation is image processing and computer vision field of low-level visual basic and the most important one of the fields, It
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图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。
一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。
本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
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图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。,Image segmentation is a digital image processing in one of the key technologies. Ima
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图像特征提取与分析,在进行识别时特征提取时的方法-Image feature extraction and analysis, in recognition at the time of feature extraction methods
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本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻
译的，原文件是：
<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可
以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直
接从 阿须数码 中下载：
http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o
pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译
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：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提
出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层
聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得
了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
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以数字验证图片为对象进行图像的分析与字符提取的方法研究，实现对验证码图片中字符的提取与识别。-Digital authentication image for the object image extraction method of character analysis and research, achieve code characters in the picture extraction and recognition.
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多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是
一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为
两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些
模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像
纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
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图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一。文中对图像分割方法进行了系统
研究论述，先对图像分割的定义、要求进行简单介绍，然后对阙值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和
基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述，比较了它们的优缺点。-Image segmentation image analysis and pattern recognition is the primary issue, but also the classic prob
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主要讲述基于图像的形状分析和分类的理论和实践方法，是图像处理和模式识别方面的好书-Mainly about theory and practice for image-based shape analysis and classification. A good book for image processing and pattern recognition.
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通过一系列的图像处理和分析，最后识别出血液中的红细胞，同时给出红细胞的个数。-Through a series of image processing and analysis, and finally identify the red blood cells, and gives the number of red blood cells.
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用VC++编写的图像分割源码。可以进行阈值分割-Image segmentation is one important domain of digital image processing, and is also one of the domestic and international concerns on research issue at present. It has great significance to the image feature extraction, image
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MATLAB实现二值图像匹配 图像分析与模式识别作业 个人编写 能运行-In MATLAB binary image matching image analysis and pattern recognition operations can run personal writing
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。-Face Recognition refe
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遥感分析，一是目视解译，二是计算机信息提取，计算机提取包括自动分类、纹理识别、图像分割、还有面向对象的信息提取-Remote sensing analysis, one is visual interpretation, the two is the computer information extraction, automatic classification of computer includes extraction, texture recognition, image segmen
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图像增强，要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。-Image enhancement, to improve the image of the visual effects, for a given image applications, purposefully empha
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利用matlab的对火焰图像进行分析和识别 同时给出相应的分析结果-Matlab use of flame image analysis and recognition at the same time give the corresponding analytical results
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图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测,很好的(A key in image analysis and recognition is the content of the image parameters measurement, very good)
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