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小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波
(CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
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基于分块可压缩传感的图像重建,里面包括contourlet、DWT、DDWT、DCT,图像压缩传感与重建。-Based on the sub-block compressible sensing image reconstruction, which include the Contourlet DWT DDWT,, DCT image compression sensing and reconstruction.
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基于DWT的彩色图像数字水印的matlab实现水印的嵌入与提取,能抵抗噪声,剪切,压缩攻击-Based on DWT color image digital watermark matlab watermarking embedding and extracting, can resist noise, shear and compression attack
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基于DWT的彩色图像数字水印的matlab实现水印的嵌入与提取,并对其进行arnold置乱,能抵抗噪声,剪切,压缩攻击-Based on DWT color image digital watermark matlab watermarking embedding and extracting, and carries on the Arnold scrambling, can resist noise, shear and compression attack
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盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
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基于DWT的水印的嵌入提取,去噪,图像压缩,边界提取,分解重构-DWT watermark embedding extraction, de-noising, image compression, edge extraction, decomposition and reconstruction
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实验2绿叶变色,实验3图像数字化显示,实验4图像类型转换,实验5对比度增强,实验6直方图均衡化和规定化,实验7噪声添加和空域滤波,实验8边缘增强和边缘检测,实验9彩色图像增强,fft,dct,dwt变化及压缩,滤波器,实验20运动退化和维纳波复原,实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
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