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利用小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数,Using Wavelet Transform for Image Denoising, including a variety of select hard and soft threshold function
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图像的小波变换，用C++代码编程实现。用于小波图像处理的，如去噪、融合之前。-Image wavelet transform, using C++ Code programming. For wavelet image processing, such as denoising, before integration.
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小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微
分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边
缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
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本程序运用小波分析对图像进行处理 实现了压缩，去噪和快速缩放的图像处理任务。对于想要学习小波变换的人来说会有所帮助。-This procedure using wavelet analysis and image compression, denoising and rapid scaling image processing tasks. Be helpful for people who want to learn the wavelet transform.
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利用小波包变换对一个二维含噪图像进行消噪处理-Using wavelet packet transform to a two-dimensional image with noise denoising
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利用小波变换方法对图像去噪，去噪效果相对较好。-Using wavelet transform method for image denoising, denoising effect is relatively good.
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