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P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运
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MATLAB源码，P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
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P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像
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1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理；
2.掌握进行FFT及逆变换的方法；
3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。
-1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transform; 3. understanding of image p
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数字图像处理中的滤波和傅里叶压缩，包括理想低通滤波器，巴特沃茨高通滤波器，高斯带通滤波器，高斯带阻滤波器，FFT图像压缩。附原图像和处理后的图像截图。-Digital image processing in filtering and Fourier compression, including the design of an ideal low-pass filter, design Batewoci high-pass filter, bandpass filter design Gaus
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基于Matlab的典型图像增强算法的源码
程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
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P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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Design frequency domain Ideal, Butterworth and Gaussian band pass filters to filter the input image. Use your own grayscale picture as the input image. The filters must be passing frequencies between radius of 30 and 120 frequency components of the
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本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明)
(1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file
(2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file
(3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB
(4)Fo
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用傅里叶变换对图形进行变换，然后用高斯低通、高通滤波器对图像进行去噪-Fourier transform graphics transform, and then use Gaussian low-pass, high pass filter for image denoising
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。
4、高通滤波- 锐化
-Fourier transform in digital
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运
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离散傅里叶滤波器，使用与图像滤波。冈萨雷斯书中的例程。(Discrete Fourier filter, use and image filtering. Routines in Gonzales's book.)
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调用自定义函数解决题目：
1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩
2.得到傅里叶变换后的图像
3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比
4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化
5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像
6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像
7.拉普拉斯高
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傅立叶变换
显示原图像的频谱
二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation
Display the spectrum of the original image
Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
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