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如何在图像中加入某一固定snr的噪声？分类:matlab与图像处理
在利用matlab做一些自己算法的抗噪分析中，常常会遇到这个问题，matlab中的加噪函数是imnoise，里面的参数是噪声的均值，方差（高斯噪声）或者是感染概率（椒盐噪声），参数不能是snr值，但是很多国外的文章的噪声分析中都是用snr值来衡量加入噪声的程度的-how the image to a fixed snr noise? Categories : Matlab and image processing using
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（1） 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激函数为 ，将原始图像与冲激函数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯随机噪声而得到一组待恢复的图像。分别用逆滤波和维纳滤波恢复模糊后的图像。-(1) The first be the original image (optional) produces the image to be restored (generated as follows: impulse function, the original
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Abstract—The fingerprint segmentation algorithm based on gray
variance can t segment those fingerprint images with high noise.
After analyzing limitation of the fingerprint image segmentation
algorithm based on gray variance, the paper proposes
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在图像中添加高斯噪声，必须详细地说明噪声均值和方差。-Add Gaussian noise in the image must detail the noise mean and variance.
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BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。
图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法；
随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
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图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序-Given the test image "Lenna" 256*256 with 256 gray levels, do the following:
1) Using MATLAB display the test image.
2) Display the intensity histogram of the test image.
3) Using the im
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本实验开发一个通用程序， 用在后续的几个实验中。(a) 编写一个给图像中添加高斯噪声的程序，程序的输入参数为噪声的均值与方差。
(b) 编写一个给图像中添加椒盐噪声的程序，程序的输入参数为两个噪声分量的概率值。
-In this study, the development of a common procedure, used in the follow-up of several experiments. (A) preparing a program to add Gauss
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本实验要求开发一个通用程序，即要求编写一个给图像中添加高斯噪声和椒盐噪声的程序，添加高斯噪声的程序输入参数为噪声的均值和方差，添加椒盐噪声程序的输入参数为两个噪声分量的概率值。-This experiment requires the development of a common program, that is required to write a program to add Gaussian noise and salt and pepper noise to the image, a
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使用MATLAB GUI用户界面实现对打开的图像进行直方图均衡化，加噪（设置均值和方差），旋转（设置旋转角度）并保存。-MATLAB GUI user interface to open image histogram equalization, plus noise (set the mean and variance), rotation (to set the rotation angle) and save.
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此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。-The code in this document can be calculated five kinds of image quality parameters, namely: the image gray value, image variance, average gradient image, entropy and peak signal to noise ratio
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通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。
通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。
图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差
综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.
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该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性，提出一种SAR图像增强方法，给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法-Based on nonsubsampled Contourlet transform and SAR image statistical property, a SAR image enhancement method is proposed. A speckle noise variance esti
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对图像添加高斯噪声和椒盐噪声，并分别使用均值滤波和中值滤波去噪。-Noise Generators. 1. Find (or develop) a program to add Gaussian noise to an image. You must be able to specify the noise mean and variance 2. Find (or develop) a program to add salt-and-pepper (impulse) noise to an
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图像去雾算法质量评价标准：均值方差，峰值信噪比及平均梯度的源代码，还有引导滤波的完整源代码。-Image quality uation algorithm defogging criteria: mean and variance, the peak signal to noise ratio and average gradient of the source code, as well as guide the filter complete source code.
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函数自动估计图片的噪声均值和方差，需要自己选取一块背景（最好是变化不大的背景，这样估计的值更加精确）-Function automatically estimating image noise mean and variance, requires its own a background (preferably a little change of the background, so that the estimated value is more accurate)
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利用小波进行硬阈值和软阈值去噪，将二者进行比较，并采用峰值信噪比评价图像质量，画出硬阈值和软阈值两种方法的峰值信噪比随噪声方差的变化曲线。-Using wavelet hard threshold and soft thresholding, we will compare the two and uate the image quality using a peak signal to noise ratio, change PSNR draw hard threshold and soft
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盲噪声估计出现在许多图像处理应用的问题，如去噪、COM压缩、分割。在本文中，我们提出了一种新的噪声电平估计方法的基础上的主成分分析的图像块。我们表明，噪声方差可以估计为图像块协方差矩阵的最小特征值。与现有的13种方法相比，所提出的方法显示了良好的速度和精度之间的妥协。这是至少15倍的速度比类似的精度的方法，它是至少两倍的精度比其他方法。我们的方法不假定存在均匀区域的输入图像，因此，可以成功地处理图像只包含纹理。-The problem of blind noise level estimatio
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在本文中，我们专注于为添加剂和多折扇状的模型提出了一种简单而新颖的方法为此自动噪声参数估计问题。我们表明，如果图像的工作有一个足够大的量的变异率低的地区（这是一个典型的在大多数图像的特征），噪声的方差（如果添加剂）可作为估计的分布模式在图像局部方差的分布与变化噪声系数（如果乘法）可以估计的变异系数局部估计的分布模式。此外，模型的样本方差分布的图像加噪声的建议和研究。实验表明，所提出的方法的优点，特别是在递归或迭代滤波方法。-In this paper, we focus on the probl
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带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较，
对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析(Band pass filter (Butterworth, ellipse, window function), sampling rate FS = 20
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此文件实现了自适应UKF和UKF算法对运动刚体的位姿估计，采用噪声估计器在线估计过程噪声的均值和方差，避免了人为设定噪声的统计特性。(This document implements adaptive UKF and UKF algorithm to estimate pose and pose of moving rigid body, and uses noise estimators to estimate the mean and variance of process noise on
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