搜索资源列表
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
K-Means
- K均值算法--- --- --- --VC代码编写
k-mean
- k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写，模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
kmeans
- 基于matlab的图像k均值算法，实现对一副彩色图像进行分割。-Matlab image based on k means algorithm, to realize a color image segmentation.
kmeans
- k均值图像分割，经典的图像分割方法，算法简单，效果好。-k-means image segmentation
K-Mean
- 遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。-K means of remote sensing image classification algorithm for bmp color images. VC++6.0 programming.
K_average
- k均值聚类或者成为均值聚类，用于对各个数据进行分类-k-means clustering or a means clustering for the classification of the various data
K
- K均值算法-分类器-有效抑制边缘点影响-简单有效-K-means algorithm- Classifier- effectively inhibiting the impact of edge points- simple and effective
kmeans-image-segmentation
- K均值算法实现图像的分割，分割效果可以达到预期的效果-K-means algorithm to achieve image segmentation, segmentation results can be achieved the desired results
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
em
- em算法，实现聚类，是k均值算法的拓展，希望对大家能有所帮助-em cluster
k_means_Gray
- 对于灰度图的 k均值算法实现 matlab代码-Gray graphics k-means matlab code
a
- 对于彩色图像的 k均值算法的matlab代码 文件置于c盘根目录-Colored graphics k-means algorithm matlab code
kmeans
- K-均值聚类算法，一种基于均值聚类算法的算法，很好用-kmeans
Fast-Image-Segmentation
- 台湾大学几位学者写的基于K-均值算法的快速图像分割，用到基于HSV颜色空间的直方图-Fast Image Segmentation Based on K-Means Clustering with Histograms in HSV Color Space
K均值对图像进行聚类分析
- 用k-means算法对图像进行聚类，适合于初学者(K-means algorithm for clustering images, suitable for beginners)
k-means
- 实现k均值聚类算法，可以使用彩色图像，通过随机初始化聚类中心，完成聚类(The K-means clustering algorithm can use color images to initialize cluster centers randomly and accomplish clustering.)