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  1. kmeans-image-segmentation

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  2. K-means算法是一种动态聚类方法,这种方法先选择若干样本作为聚类的中心,在按某种聚类准则(通常采用最小距离原则)使各种样本向各个中心积聚,从而得到初始的分类,然后,判断分类的合理性,如果不合理,就修改分类,如此反复的修改聚类的迭代运算,直到合理为止。-K-means algorithm is a dynamic clustering method, this method, select the number of samples as a cluster center in the clu
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:54544
    • 提供者:wjj
  1. kmeans--FCM-SOM

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  2. 无监督分类方法,包括kmeans,som和fcm,非常好用-Unsupervised classification methods, including kmeans, som and fcm, very easy to use
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:15829
    • 提供者:王明
  1. Image-Classification-master

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  2. 图像分类程序,此图像分类采用 SIFT + Kmeans 聚类的方法,然后调用 MLP 对其特征进行分类处理,速度实现比较快,正确率高-Image classification procedures, the use of this image classification method SIFT+ Kmeans clustering, and then call the MLP classification of its features, faster speed to achieve th
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:10985743
    • 提供者:guai111
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