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Implementation Of Labeling Connected Components
用C#实现图像的连通区域标定，可选4连通，8连通-Implementation Of Labeling Connected Components
The algorithm is coded in C# using unsafe so the quality and speed of the program may not be affected. The class BitmapData i
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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java实现图像连通区域算法
*ImageLabel is an algorithm that applies Connected Component Labeling
*alogrithm to an input image. Only mono images are catered for.-*ImageLabel is an algorithm that applies Connected Component Labeling
*alogrithm to an input
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利用VC++实现的人连通区域标记算法，测试并通过。-Using VC++ implementation of people connected region labeling algorithm, test and passed.
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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分
割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作：
车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该
算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤
波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌
照的定位。-Complex background license plate loc
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本程序是基于多文档(MDI)的连通域标记算法，用于统计连通域的数目。本人亲自修改，运行通过，而且附有测试例图。-This procedure is based on the multiple document (MDI) of the connected components labeling algorithm, the number of connected components for the statistics. I personally modify, run through, an
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用MFC实现基于肤色的人脸定位系统，包含二值化，贴标签，高斯算法-Using MFC to achieve color-based face detection system, including binarization, labeling, Gauss algorithm
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对图片以及视频帧进行连通域提取，环境需要opencv vs2005，必要的配置，连通域的算法是基于递归的二值图像标记算法。-Frame of the picture, and video connectivity components extraction, environmental needs opencv vs2005, the necessary configuration, connected components algorithm is based on the recursive
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c语言实现的区域标记算法，绝对可用-c language of the region labeling algorithm, absolutely free! ! !
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二值图像区域标记的算法以及源代码、实例介绍-Binary image connected component labeling algorithm as well as code examples introduced
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这是一个使用vc++实现的图像连通区域标记算法，可以找出二值化图像的连通域个数。-This is achieved using vc++ image connected component labeling algorithm can find the binary image of the number of connected domains.
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一种二值图像连通区域标记方法，能用于目标跟踪，我已经应用过，效果不错。-It is a new connected componet labeling algorithm for binary image,and can be used in object tracking. It is effective to be proved.
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:人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
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二值图连通域标记算法，标记二值图像的连通域-Two value graph connected domain labeling algorithm
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Gray Level Edge Thinning Method
Abstract. An effective edge thinning algorithm is important in image segmentation and object identification since it increases the possibility of success in detecting objects in the image and saves the processing tim
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