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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
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图像处理的一个很实用的程序，亮度的增减，对于车牌识别或其他图像的预处理比较适合，希望大家多多下载。-Image processing is a very useful procedure, the changes in brightness, for license plate recognition or other images are more suitable for pre-treatment, a lot of hope that we download.
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图像处理在车牌识别中的应用，对进行智能交通研究的很有用-Image processing in License Plate Recognition for Intelligent Transportation to conduct the study is useful! !
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车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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图形图像处理在车牌识别中的应用 研究 车牌识别技术 -Graphic image processing in the recognition of license plate license plate recognition technology applied research
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这是我找到的几篇关于车辆牌照识别方面的文章，希望对学好图像处理的人有帮助-This is what I found on the vehicle license plate recognition in several articles, want to learn image processing to help people
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车牌识别的功能基于MATLAB的图像处理的课程设计(车牌识别系统)。报告完整,代码齐全-License plate recognition based on image processing in MATLAB curriculum design (License Plate Recognition System). The report is complete, the code is complete
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汽车牌照识别源代码，采集到运动汽车的图像，使用图像处理算法识别出汽车的牌照，可以用在智能交通控制中。-Car license plate recognition source code, collecting the sports car image, using image processing algorithms to identify the car' s license plate, can be used in intelligent traffic control.
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一、车型识别
1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。
3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。
二、车牌识别
1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
2.测试图像存储在img文件夹下。
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