本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割-It segmented image with region growing. Then local adaptation luminance was computed via region-based bilateral filter. It outputted low dynamic range images in conjunction with tone mapping operator.

作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处

非局部均值，图像去噪，matlab,有点慢-Non-local means image denoising, matlab, a bit slow

目前非局部均值滤波算法研究比较火热，此程序提供了基础的非局部均值滤波matlab程序。-Currently Non-local means filtering algorithm is relatively hot, this program provides the basis for the non-local mean filter matlab program.