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山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以
及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出
了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部
分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体
介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部
分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进
一步处理以达到
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数字图像的边缘检测
本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
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本书对目前常用的人脸特征点定位算法和模型进行了总结，并在前人的基础
上提出一个基于肤色模型的对AAM 模型的改进方法-This book is currently used for facial feature point localization algorithm and model are summarized, and submitted on the basis of our predecessors of a model based on the color model of t
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车牌定位系统，使用vc++实现的定位算法
-License plate positioning system, using vc++ implementation of the localization algorithm
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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)
1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。
2.Canny边缘检测算法：
step1:用高斯滤波器平滑图象；
step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
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是个关于数字图像相关中的亚像素位移定位算法进展，可以达到高精度-Is relevant in the digital image on the subpixel displacement progress localization algorithm can achieve high precision
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用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法-Hierarchical semi-fragile digital watermarking algorithm for
image tamper localization and recovery
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用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法-For image tamper localization and recovery in hierarchical semi-fragile digital watermarking algorithm
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基于双目视觉定位算法和系统，对于立体视觉里要求的算法进行了系统分析，提出一种新的方法，比较实用-Binocular vision-based localization algorithm and system for stereo vision algorithms required systems analysis, proposed a new method, more practical
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利用OSTL原理实现人脸上人眼的定位算法，并画出人眼的位置区域-The OSTL principle people face human eye localization algorithm, and the mapping of the human eye location area
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一个SAR目标边缘自动检测与定位算法的一个车辆检测的视频-A vehicle detection, an automatic detection and localization of SAR edge algorithm of video
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人脸的检测与定位算法的vc++实现，对于人脸的检测与定位的初学者是不可多得的资料，先分享供大家学习。-Face detection and localization algorithm vc++ implementation, for face detection and location for beginners is rare materials, to share for everyone to learn.
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huasdorff距离的matlab算法实现，可以进行目标物体的识别和定位。-Matlab algorithm to achieve Huasdorff distance, recognition and localization of objects can be.
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关于视觉定位的一些应用，将视觉相应算法应用到工程实际中，详细解说了算法在这里面的一些应用，很实用。-About some of the localization of the visual visual corresponding algorithm is applied to the engineering practice, a detailed explanation here below in some applications, the proposed algorithm is ve
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基于主动轮廓模型的图像定位算法，此算法效果较好，可以进行定位-Image localization algorithm based on active contour model
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