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matlab-examples1
- matlab 实用程序百例，汇集了大多数值运算，图像图像处理等实例。-Matlab utility hundred cases, gathers most value calculation, and image processing images as examples.
matlab
- matlab实用程序百例 1-32是：图形应用篇 33-66是：界面设计篇 67-84是：图形处理篇 85-100是：数值分析篇
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
histogramprocessing
- 图像比对是以原件的图像为基准，对待鉴定件图像进行预处理、定位、配准；再对原件及待鉴定件的图像进行相似度比对；计算出两者的相似度数值。 -Image than on the original image is based on identification of pieces of treated image pre-processing, positioning, registration again and to be identified on the original piece of
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
paddedsize
- 此函数用于计算满足频域滤波中等式所要求的P和Q的最小偶数值。-paddedsize
Matlab
- 这是一本关于Matlab基础的电子版，里面介绍了Matlab的数值计算，图形图像处理等-This is a Matlab based on the electronic version, which introduced the Matlab numerical computing, graphics and other image processing
Matlabppt
- MATLAB教程：概述，程序设计，绘图，数值计算，符号计算，图形用户界面设计，笔记本，M环境下的仿真-MATLAB Tutorial: an overview, program design, graphics, numerical computing, symbolic computation, graphical user interface design, notebook, M Simulation Environment ... ...
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these sub images, and get the transfo
imrotate_my
- 一个空间点P绕一个中心点C旋转可用接续的三个变换来实现：第1个变换平移点C到坐标系原点位置，第2个变换将点P绕原点旋转，第3个变换平移点C回到其相对于坐标系原点的原始位置。当原始图像点乘以变换矩阵，得到新的图像位置点时，其位置可能不是整数值，该位置的灰度值需要通过灰度插值获得。在不改变输出图像大小的情况下，超出原始图片范围的区域，MATLAB原有函数imrotate的处理方法为将其灰度值全部置零，本文通过取模操作对超出区域进行了另外一种控制方法imrotate_my函数，能够较好的显示出图像旋转
Bouncing_Smiley_Face2
- 用matlab写的一个模仿抛物线动作的动画。可以自己设定加速度、启示位置等数值。-The laws for rotation are probably wrong (I made them up actually), but that s not what this file is about. Shown here is a very simple code that creates a nice animation, which can be quickly edited to suit a
image-restoration
- 数字图像修复技术综述，介绍了用于结构图像修复的变分偏微分法和用于修补大面积缺损的纹理合成的方法。分别给出了相应的数值计算和实验结果。-Overview of digital image restoration techniques are introduced for the structure of partial differential variational image restoration method and the repair of large defects of the t
matlab
- 这是100个matlab实用程序实例。1-32是：图形应用篇 33-66是：界面设计篇 67-84是：图形处理篇 85-100是：数值分析篇-This is the 100 instances of matlab utility. 1-32 are: application of articles 33-66 are graphic: interface design articles 67-84 is: is the graphics chapter 85-100
Matlab
- Matlab将数值分析、矩阵计算、信号处理和图像显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，命令语句功能十分强大，为科学研究、工程计算及众多学科领域提供了一种简洁、高效的编程工具。- Matlab to numerical analysis, matrix computation, signal processing and image display combination that contains a large number of highly integrated functi
Matlab-source-numerical-processing
- matlab数值处理源程序，绝对值得下载的源码好程序-Matlab source numerical processing
matlab-100-cases-of-utility
- 1-32是：图形应用篇 33-66是：界面设计篇 67-84是：图形处理篇 85-100是：数值分析篇-1-32: Graphics Applications articles 33-66 is: interface design articles 67-84 is: graphics processing chapter 85-100 are: Numerical Analysis Section
Numerical-Analysis-and-Application
- 北航MATLAB数值分析与应用源码，数值分析在计算机视觉和智能计算中有非常大的作用，值得学习。-Northern MATLAB numerical analysis and application source code, numerical analysis of a very large role in computer vision and computational intelligence, it is worth learning.
CHAP4
- matlab 数值计算方法，主要介绍matlab数值计算的操作及方法-matlab numerical methods, very easy to use
master-matlab
- 北航，张志涌，Matlab从入门到精通的学习资料，word文档，里面包含各种数值分析和图形象处理的例子，内容比较全面-Matlab entry to master learning materials, word document, and contains a variety of examples of numerical analysis and image processing, content more comprehensive
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric