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ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
ransac
- 随机抽样算法,harris角点等等等等算法-Random sampling algorithm, harris corners and so on and so on Algorithms
KLtransform
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
nsct_toolbox
- 大牛的非抽样CONTOULET变换MATLAB源码 -Big cow transformation of non-sampling MATLAB source CONTOULET
GausPyramid
- 高斯金字塔-对图像进行高斯金字塔表示，先进行高斯滤波，然后逐层抽样-Gaussian Pyramid- Gaussian pyramid of images, said first Gaussian filter, and then layer-by-layer sample
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
linearfilter
- 空域数字图像线性滤波器和频域非递归滤波器（包括：频域变换法、频域抽样法和窗函数法）的Matlab实现。-Airspace linear digital image filters and frequency-domain non-recursive filter (including: frequency-domain transformation method, frequency-domain sampling method and window function method) of th
DPCM
- DPCM编码,简称差值编码，是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式.-DPCM coding, referred to as difference coding is to sample the analog signal amplitude to quantify the difference between the modulation coding.
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
ransac_new
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。-ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
CS-and-matlab-program
- 该文件包含了压缩感知理论基础教程及教程实践举例的程序实现源码。该教程从基础的抽样定理开始，傅里叶变换 小波变换等用于压缩的教程，最后，引入压缩感知理论，该方法的基础及优点 实现。-This file contains the program source compression perception theory based tutorial and tutorial practice example. The tutorial is to start from the basis of the
RANSAC
- 随机抽样一致性（RANSAC）算法MATLAB实现-Random sample consensus (RANSAC) algorithm based on MATLAB realization