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carlocal1
- 一段车牌分割的matlab程序 可以实现车牌的定位分割, 希望大家讨论-a division of Matlab registration procedures can be achieved by positioning plates segmentation, we hope that the discussion
matlab
- 本文详细介绍了运用matlab 进行车牌定位分割的算法原理和算法实现，有兴趣的可以
22164429182
- 能够很好的实现车牌定位的matlab源程序.但是不能实现车牌字符分割
chepaishibie.rar
- 实现车牌的定位，字符分割、及识别，是一个比较完整的程序,To achieve the positioning plate, character segmentation and recognition, is a more complete program
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
Untitled
- 有效的实现车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别。-To achieve effective positioning plate, the vehicle registration license plate character segmentation and character recognition.
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
car_position
- 基于matlab的车牌定位、字符分割和字符识别-car population in matlab
matlab-chepaishibie
- 车牌识别系统 实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License plate recognition system to achieve recognition, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
Untitled7
- 车牌定位，校正，字符分割，识别程序，matlab-matlab ,lPR dingwei jiaozheng fenge shibie
chepaitiqu
- 本次作业是在matlab环境中实现的，主要运用了图像处理的基础知识对一张车牌图像进行预处理。如图像转换、图像形态学处理以及图像的边缘检测等来增强图像的对比度。在此基础上利用形态学方法以及投影法相结合来定位图片中的车牌，并将其从图片中剪切出来。最后，将提取出来的车牌字符分割成单个字符并组成新的图像。-This work is implemented in matlab environment, the main use of the basics of image processing on a
chepaidingweiyuzifugenge
- 车牌定位与字符分割、字符识别matlab程序-License plate location and character segmentation, character recognition matlab program
VCmatlabexample
- Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
segmentation
- 车牌识别matlab代码，基于阈值分割的车牌定位识别-License plate location and recognition based on threshold segmentation
matlablicense
- matlab 车牌图像提取定位分割算法源代码-matlab license plate image segmentation algorithm source code extraction Location
chepaizifushibie
- matlab 车牌图像提取定位分割算法源代码
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part